Analis data ngolah set data kalayan tujuan pikeun meunangkeun wawasan ngeunaan topik anu tangtu. Aranjeunna ngumpulkeun, ngabersihan, nganalisis sareng napsirkeun data pikeun ngajawab patarosan sareng ngarengsekeun masalah anu aya hubunganana sareng set data.
Analis data tiasa nerapkeun diri dina seueur widang anu béda, ti bisnis atanapi kauangan, dugi ka padamelan pamaréntahan, Kumaha Janten Analis Data? – Pituduh Karir Élmuwan Anyar hukum sareng élmu kriminal , ogé ubar sareng widang kaséhatan sanés .
Aya sababaraha jinis analisis data, anu dianggo pikeun ngajawab patarosan anu béda-béda anu aya hubunganana sareng set data. Analis data tiasa ngatasi sadayana ieu dina padamelan sapopoé.
Analisis deskriptif dipaké pikeun ngajawab patarosan, “Naon anu lumangsung?” Éta ngalibatkeun panggunaan statistik pikeun nyimpulkeun sareng ngajelaskeun set data. Salaku conto, analisis deskriptif tiasa dianggo pikeun ngajelaskeun tren penjualan barang anu tangtu dina sababaraha waktos.
Naon anu dilakukeun ku analis data?
Analis data damel sareng data atah pikeun nyandak kacindekan ngeunaan inpormasi anu aya dina set data. Jang ngalampahkeun ieu, aranjeunna kedah nyaring data dumasar kana relevansi, ngaidentipikasi pola na tren dina dataset (data pertambangan), diturunkeun wawasan jeung conclusions tina pola ieu sarta visualize aranjeunna ngarah bisa dibere ka kolega atawa klien.
Henteu ngan ukur aranjeunna nampi wawasan ngeunaan kaayaan data ayeuna, tapi aranjeunna tiasa ngagunakeun analitik pikeun nyobian ngaduga mésér layanan sms massal naon anu bakal kajadian ka ieu sareng susunan data anu sami dina mangsa nu bakal datang. Dumasar ieu, parobahan bisa dilaksanakeun pikeun ngaronjatkeun hasil dina mangsa nu bakal datang.
Analis data sering damel di tim anu langkung ageung sareng profésional sanés dina widangna sareng janten anggota konci tim ieu. Wawasan anu whatsapp janten aplikasi média sosial panganyarna anu diblokir di pakistan diturunkeun tina data anu sering-kompleks anu aranjeunna diolah ngabantosan dunungan atanapi klienna ngadamel kaputusan cz ngarah bisnis anu strategis sareng informed.
Analis data ngolah data biasana dina 5 fase:
- Idéntifikasi data pikeun analisis
- Ngumpulkeun data
- Ngabersihan data pikeun nyiapkeun pikeun dianalisis
- Analisis data
- Interprétasi hasil analisis
Analis teras bakal ngabayangkeun sareng nampilkeun hasilna ka tim sareng ngiringan rapat pikeun ngarencanakeun naon anu kedah dilakukeun ngeunaan hasil analisa.
Kumaha janten analis data
Pikeun janten analis data, anjeun henteu kedah peryogi gelar universitas. Sababaraha aset anu anjeun kedah tingali kalebet:
- Pangaweruh analisis data penting – tiasa dicandak salaku bagian tina gelar universitas tapi ogé ngalangkungan kursus anu langkung pondok, langkung spésifik
- Kaahlian analis data téknis – paling hadé dimeunangkeun ku pangalaman gawé, boh dina gelar anjeun atanapi dina waktos anjeun sorangan. Malah dina waktos Anjeun sorangan, éta salawasna pangalusna pikeun ngerjakeun proyék kalawan data nyata, kayaning data publik ti sumber kawas Kantor Statistik Nasional.
- Portofolio Gawé – pastikeun pikeun ngadokuméntasikeun karya anjeun pikeun ngirimkeun ieu kanggo aplikasi padamelan atanapi magang
Pikeun meunangkeun atikan tingkat yayasan, Anjeun bisa milih pikeun meunangkeun gelar universitas dina analisis data / élmu data atawa mata pelajaran relevan ( matematika , elmu komputer , rékayasa data jsb). Nanging, dina seueur kasus ieu sanés kabutuhan.
Anjeun tiasa nampi kualitas anu sami tina pamahaman dasar tina sumber anu sanés, sapertos sertipikat profésional, kursus analisis data diri, magang sareng bootcamp online/in-person.
Sapanjang palatihan anjeun
Salila studi anjeun, aya mangpaatna pikeun nyobaan pikeun meunangkeun sababaraha pangalaman gawé atawa hadir poé kabuka / tasters di pausahaan lamun sadia. Hal ieu ngamungkinkeun anjeun langkung kenal sareng industri anu anjeun pilih, sareng ngembangkeun kaahlian sapertos pamikiran kritis, kaahlian komunikasi, ngarengsekeun masalah sareng perhatian kana detil, sareng kaahlian analitis khusus padamelan anjeun.
Anjeun ogé kedah nyandak studi anjeun salaku kasempetan pikeun ngajalajah jalur karir anu béda sareng jaringan sareng profésional sanés di lapangan. Anjeun tiasa ngalakukeun ieu ku kalibet sareng tutor anjeun sareng ngahadiran acara pendidikan atanapi konperénsi,
Sabaraha lami kanggo janten analis data
Durasi latihan anjeun bakal gumantung kana jalur anu anjeun angkat. Gelar universitas tiasa salami 3 dugi ka 5 taun, gumantung kana naha anjeun ngan ukur gelar sarjana atanapi milih master ogé.
Dina sababaraha kasus, calon tiasa réngsé gelar sarjana teras ngadaptarkeun skéma lulusan dimana perusahaan bakal ngabiayaan studi sareng pelatihan salajengna. Posisi ieu dibayar, sanaos gajina tiasa kirang ti éta pikeun posisi tingkat éntri sanés kusabab kauntungan tina dana diajar salajengna.
Upami anjeun milih program sertifikasi profésional atanapi bootcamp, panjangna tiasa bénten-béda.
Biasana, aranjeunna peryogi 3 dugi ka 6 bulan kanggo réngsé, kalayan komitmen mingguan anu béda-béda. Sababaraha nu leuwih sengit, merlukeun sababaraha komitmen poean, bari sababaraha ngan merlukeun ngeunaan 10 jam / minggu.
Kaseueuran kursus fleksibel, janten upami anjeun ngan ukur tiasa ngalakukeun jam terbatas saminggu anjeun tiasa ngarengsekeunana dina waktos anu langkung lami. Anjeun ogé tiasa ngarobih tingkat komitmen waktos gumantung kana kasadiaan. Nanging, kalolobaan kursus-kursus ieu ogé dibayar bulanan, janten langkung seueur waktos anu anjeun butuhkeun pikeun ngarengsekeunana langkung seueur anjeun mayar.
Hiji dinten dina kahirupan analis data
Analis data biasana bakal dianggo 37 dugi ka 40 jam saminggu. Meureun aya sababaraha lembur diperlukeun dina kasempetan, sarta proyék badag bisa hartosna needing digawekeun leuwih ti biasa. Henteu aya komitmen dina telepon biasa sareng jam antisosial ngan ukur dianggo upami diperyogikeun sareng kedah diimbalan cekap.
Seueur pangusaha nawiskeun pilihan damel dina jadwal anu fleksibel atanapi kirang tina waktos pinuh. Sababaraha kalungguhan ngabutuhkeun anjeun sumping ka kantor unggal dinten, tapi kalolobaan padamelan ayeuna ngamungkinkeun sababaraha proporsi padamelan dilakukeun ti bumi.
Sakumaha anu parantos kajawab, seueur padamelan analis data berkisar dina ngumpulkeun data, ngolah sareng nyaring, nganalisis, ngabersihan, interpretasi sareng visualisasi. Pangumpulan data biasana basajan, tapi milarian data tiasa nyandak seueur padamelan upami pangkalan data henteu sayogi sareng gampang milarian.
Ngabersihan data mangrupikeun prosés anu langkung hésé. Éta kalebet ngaleungitkeun outlier sareng nyaring data mana anu kedah dilebetkeun kana analisis. Léngkah ieu penting pisan sabab mastikeun analisa saterasna akurat, ogé yén analis ngartos data sateuacan analisa.
Pamrosésan data mangrupikeun tempat kaahlian pamrograman, sareng éta tiasa meryogikeun panggunaan sababaraha alat anu béda. R sareng Python mangrupikeun salah sahiji basa pamrograman anu biasa dianggo. Éta dianggo sareng SQL, Excel sareng alat visualisasi sareng ngolah data sapertos Jupyter Notebook, Power BI atanapi Tableau.
Sanaos aya sababaraha bédana, seuseueurna tanggung jawab umum sami dina kalolobaan widang sareng pangusaha.
Analis data: pilihan karir
Aya seueur pilihan karir dina analitik data. Tujuanana pikeun nganteurkeun wawasan anu tiasa dilaksanakeun sareng ngabantosan para pamangku kapentingan nyandak kaputusan bisnis anu terang.
Salaku analis data, anjeun henteu kedah janten pagawé anu digajih. Anjeun oge bisa milih pikeun ngalakukeun pagawean leupas atawa ngawangun ngamimitian-up babarengan jeung professional relevan séjén.
Gaji: Sabaraha hasil analis data di Inggris & AS
Di Inggris, kalolobaan padamelan analis data bakal ngagaduhan gaji antara £ 27k sareng £ 42k per taun. Rata-rata gaji dasar analis data di Inggris nyaéta £ 34k per taun. Anjeun tiasa nambihan ieu ku bonus, tip sareng komisi. Anjeun oge bisa ngalakukeun pagawean leupas tambahan pikeun earn leuwih di sisi.
Di AS, gaji rata-rata pikeun analis data nyaéta $78,358 per taun. Bisa dibasajankeun antara $49,885 dina tungtung handap spéktrum jeung $123,082 dina posisi-earning luhur.
Beuki senior anjeun, langkung dipikaresep anjeun bakal earn. Ieu hususna leres upami anjeun mimiti nyandak kalungguhan managerial atanapi posisi kapamimpinan nalika anjeun maju dina karir anjeun.
