ДҚБЖ-дағы нормалау және оның түрлері Backend ДҚБЖ-дағы нормалау дегеніміз не және қалыпты пішіндердің түрлері
Деректерді тиімді басқару кез келген бизнесте өте маңызды. Кәсіпорындардың өсуімен және олардың деректерге қойылатын талаптарымен деректер базаларының күрделірек және хаотикалық болу үрдісі бар.
Осындай бір басқару және ұйым болмаған жағдайда, бұл деректер қажетсіз деректерге қол жеткізуге, сондай-ақ инфрақұрылымды басқаруға және сұрауларды жеткізуге қатысты көптеген қақтығыстарға әкелуі мүмкін. Дәл осы жерде деректер қорын қалыпқа келтіру қажеттілігі туындайды. ДҚБЖ-дағы нормалау – бұл ауытқуларды жою және деректердің тұтастығын жақсарту мақсатында деректерді ұйымдастыруда қолданылатын әдіс. Бірақ ДҚБЖ-дағы нормалау дегеніміз не? Біз бұл мәселені толығырақ қарастырамыз.
Бұл блогтың мақсаты қалыпқа келтіруді анықтау, оның неге соншалықты маңызды екенін түсіндіру және дерекқорды жобалау үшін маңызды ДҚБЖ-дағы қалыпты пішіндердің әртүрлі формаларын тізімдеу болып табылады.
өту
ДҚБЖ-дағы нормалау дегеніміз не?
ДҚБЖ-дағы нормалау артықшылықты telegram деректері (қайталанатын деректер) азайтатындай және деректер тәуелділіктерінің логикалық және түсінікті болуын қамтамасыз ететіндей дерекқордағы деректерді ұйымдастыру процесін білдіреді. Процесс дерекқорды екі немесе одан да көп кестелерге сегменттеуді және артық және сәйкес келмейтін деректерді жою үшін олардың арасындағы қатынастарды бөлектеуді қамтиды.
Қалыпты пішін реляциялық деректер қорын жобалау кезінде кестелердің құрылымын ретке келтіру үшін пайдалануға болатын қасиет ретінде анықталады. Бұл сипаттар маңызды, себебі олар дерекқор құрастырушысына дерекқор жаңарту, жою немесе кірістіру аномалиясы сияқты қажетсіз қасиеттерден айырылғанына көз жеткізуге мүмкіндік береді. Басқаша айтқанда, қалыпқа келтіру деректер қорының оңтайлы құрылымдары мен логикалық сәйкестігіне кепілдік береді.
Нормализация неліктен маңызды?
ДҚБЖ-дағы нормализацияның әртүрлі функциялары бар, бірақ ең маңыздысы ол дерекқор құрылымын тиімді жобалауға ықпал етеді, артықшылық деңгейін төмендетеді және деректерді басқаруды жеңілдетеді. Міне, ДҚБЖ-да қалыпқа келтіру маңызды фактор болып табылатын кейбір көзқарастар:
Қайталанатын деректерді жою
Деректердің артық болуын азайту Нормализацияның ең маңызды мақсаттарының бірі болып табылады. Артық деректер сақтау талаптарын және деректердегі кемшіліктерді арттырады. Мысалы, тұтынушы туралы мәліметтерді бірнеше кестеге жазуға болады. Кестелердің кез келгені жаңартылса, басқа кестелер оны ала алмайды және олар ескірген болуы мүмкін.
Деректердің тұтастығын жақсарту
ДҚБЖ жағдайында жүйедегі нормалау деректердің бір және бір ғана пайда болуына мүмкіндік береді. Нәтижесінде, деректердің бір немесе бірнеше данасы өзгертілген, бірақ басқалары өзгеріссіз қалатын ішінара жаңарту сияқты ауытқуларды болдырмаудың сенімді құралдары бар. Жүйе ішінде ұйымдастырылғаннан кейін ақпарат оның тұтастығы мен дәйектілігі әлі де сақталатындай етіп сақталады.
Мәліметтер қорының дизайнын жеңілдету
Жақсы нормаланған дерекқорды сайттың құрылған күнін және оның seo-дағы маңыздылығын қалай табуға болады басқару және түсіну оңайырақ. Ол күрделі деректер құрылымдарын кішірек, басқарылатын бөлікте ДҚБЖ-дағы нормалау және оның рге бөлу арқылы дерекқор дизайнын жеңілдетеді. Бұл сұрауларды жылдамырақ және тиімдірек етеді, өйткені жүйе қажетсіз немесе артық деректермен жұмыс істемейді.
Қалыпты пішіндердің түрлері
Дерекқорды қалыпқа келтіру үшін Гонконг деректері ол қалыпты пішіндер қатарына сәйкес келуі керек. Бұл қалыпты пішіндер дерекқор қалыпқа келтірілген д ДҚБЖ-дағы нормалау және оның еп есептелуі керек ережелер жиыны болып табылады. Әрбір жоғары қалыпты пішін анағұрлым күрделі қатынастар мен деректер ауытқуларын қарастырады. Төменде ДҚБЖ-дағы қалыпты пішіндердің жалпы түрлері берілген.
Бірінші қалыпты пішін (1NF)
ДҚБЖ бірінші қалыпты пішін дерекқор кестес ДҚБЖ-дағы нормалау және оның індегі барлық бағандарда атомдық (бөлінбейтін) мәндер болуын талап етеді. Бұл деректерде қайталанатын топтар немесе массивтер болмауы керек дегенді білдіреді. Қарапайым тілмен айтқанда, әрбір өріс тек бір мәнді қамтуы керек және әрбір жазба бірегей болуы керек.