ಉತ್ಪಾದಕ AI ಯ ವೇಗವಾಗಿ ವಿಕಸನಗೊಳ್ಳುತ್ತಿರುವ ಭೂದೃಶ್ಯದಲ್ಲಿ! ವ್ಯವಹಾರಗಳು ತಮ್ಮ ಗಮನವನ್ನು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಮೂಲಮಾದರಿಗಳಿಂದ ಪೂರ್ಣ-ಪ್ರಮಾಣದ ಉತ್ಪಾದನಾ ಅನುಷ್ಠಾನಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತಿವೆ. ಈ ಪರಿವರ್ತನೆಯು ಒಂದು ಒತ್ತುವ ಕಾಳಜಿಯನ್ನು ಬೆಳಕಿಗೆ ತಂದಿದೆ: ದೊಡ್ಡ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು (LLM ಗಳು) ಬಳಸುವುದರೊಂದಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಗಣನೀಯ ವೆಚ್ಚಗಳು. ಈ ಸವಾಲನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ! Amazon Web Services (AWS) ತನ್ನ ಬೆಡ್‌ರಾಕ್ LLM ಹೋಸ್ಟಿಂಗ್ ಸೇವೆಗೆ ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ರೂಟಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಕ್ಯಾಶಿಂಗ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸುವ ಅದ್ಭುತ ವರ್ಧನೆಗಳನ್ನು ಅನಾವರಣಗೊಳಿಸಿದೆ.
ಗೆ ಹೋಗು
- ಹಿಡಿದಿಟ್ಟುಕೊಳ್ಳುವುದು: ವೆಚ್ಚ-ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಪರಿಹಾರ
- ಇಂಟೆಲಿಜೆಂಟ್ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ರೂಟಿಂಗ್: ಮಾದರಿ ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸುವುದು
- ದಿ ಬೆಡ್‌ರಾಕ್ ಮಾರ್ಕೆಟ್‌ಪ್ಲೇಸ್: ಎಕ್ಸ್‌ಪಾಂಡಿಂಗ್ ಮಾಡೆಲ್ ಆಕ್ಸೆಸಿಬಿಲಿಟಿ
- AI ಉದ್ಯಮಕ್ಕೆ ಪರಿಣಾಮಗಳು
ಹಿಡಿದಿಟ್ಟುಕೊಳ್ಳುವುದು: ವೆಚ್ಚ-ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಪರಿಹಾರ
AWS ನ ಇತ್ತೀಚಿನ ಆವಿಷ್ಕಾರಗಳ ಉದ್ಯೋಗ ಕಾರ್ಯ ಇಮೇಲ್ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಹೃದಯಭಾಗದಲ್ಲಿ ಬೆಡ್‌ರಾಕ್‌ಗಾಗಿ ಹಿಡಿದಿಟ್ಟುಕೊಳ್ಳುವ ಸೇವೆಯ ಪರಿಚಯವಾಗಿದೆ. ಈ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವು LLM ಬಳಕೆಯ ಆರ್ಥಿಕ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ತಿಳಿಸುವಲ್ಲಿ ಗಮನಾರ್ಹ ಪ್ರಗತಿಯನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ.
ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳ ಸಮಸ್ಯೆ
ಬೆಡ್‌ರಾಕ್‌ನ ಉತ್ಪನ್ನದ ನಿರ್ದೇಶಕರಾದ ಅತುಲ್ ಡಿಯೋ ಅವರು ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತಾರೆ: “ಒಂದು ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಇದೆ ಎಂದು ಹೇಳಿ ಮತ್ತು ಒಂದೇ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಅನೇಕ ಜನರು ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಕೇಳುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ಪ್ರತಿ ಬಾರಿಯೂ ನೀವು ಪಾವತಿಸುತ್ತಿರುವಿರಿ. LLM ಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಸಂದರ್ಭದ ವಿಂಡೋಗಳ ಗಾತ್ರವನ್ನು ನೀಡಿದರೆ ಈ ಸನ್ನಿವೇಶವು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಸಮಸ್ಯಾತ್ಮಕವಾಗಿದೆ. ಡಿಯೊ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳು! “ಈ ಸಂದರ್ಭದ ಕಿಟಕಿಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಉದ್ದವಾಗುತ್ತಿವೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ! Nova ಜೊತೆಗೆ! ನಾವು 300k [ಟೋಕನ್‌ಗಳು] ಸಂದರ್ಭ ಮತ್ತು 2 ಮಿಲಿಯನ್ [ಟೋಕನ್‌ಗಳ] ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ಹೊಂದಲಿದ್ದೇವೆ. ಮುಂದಿನ ವರ್ಷದ ವೇಳೆಗೆ ಇದು ಇನ್ನೂ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಟ್ಟಕ್ಕೆ ಹೋಗಬಹುದು ಎಂದು ನಾನು ಭಾವಿಸುತ್ತೇನೆ.
ಕ್ಯಾಶಿಂಗ್ ಪರಿಹಾರ
ಹೊಸದಾಗಿ ಅಳವಡಿಸಲಾದ seo ನಲ್ಲಿ ಸೈಟ್ ಮತ್ತು ಅದರ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯ ರಚನೆಯ ದಿನಾಂಕವನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವುದು ಹೇಗೆ ಕ್ಯಾಶಿಂಗ್ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನವು ವ್ಯವಹಾರಗಳು ಗಣನೀಯವಾಗಿ ಒಂದೇ ರೀತಿಯ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು ಪುನರಾವರ್ತಿತ ವೆಚ್ಚಗಳನ್ನು ಭರಿಸುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಒಂದೇ ರೀತಿಯ ಅಥವಾ ನಿಕಟ ಸಂಬಂಧಿತ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವ ಮತ್ತು ಮರುಬಳಕೆ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ! ಸಿಸ್ಟಮ್ ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಲೋಡ್ ಅನ್ನು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ! ಸಂಬಂಧಿತ ವೆಚ್ಚಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಪ್ರಭಾವಶಾಲಿ ವೆಚ್ಚ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಪ್ರಯೋಜನಗಳು
ಈ ಹಿಡಿದಿಟ್ಟುಕೊಳ್ಳುವ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯದ ಪ್ರಭಾವವು ಗಣನೀಯವಾಗಿದೆ:
- ವೆಚ್ಚ ಕಡಿತ: ಕ್ಯಾಶಿಂಗ್ ವೆಚ್ಚಗಳನ್ನು 90% ವರೆಗೆ ಕಡಿತಗೊಳಿಸಬಹುದು ಎಂದು AWS ವರದಿ ಮಾಡಿದೆ.
- ಸುಪ್ತತೆ ಸುಧಾರಣೆ: ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಸಮಯವನ್ನು 85% ವರೆಗೆ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬಹುದು.
ಈ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು ಕೇವಲ ಸೈದ್ಧಾಂ ಹಾಂಗ್ ಕಾಂಗ್ ಡೇಟಾ ತಿಕ AWS ವೆಚ್ಚ-ಸಮರ್ಥ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ವ ಲ್ಲ. ಅಡೋಬ್! ಬೆಡ್‌ರಾಕ್‌ನಲ್ಲಿ ಅದರ ಉತ್ಪಾದಕ AI ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಕ್ಯಾಶಿಂಗ್ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯದ ಆರಂಭಿಕ ಅಳವಡಿಕೆ! ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಗಮನಾರ್ಹವಾದ 72% ಕಡಿತವನ್ನು ಕಂಡಿತು.
ಇಂಟೆಲಿಜೆಂಟ್ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ರೂಟಿಂಗ್: ಮಾದರಿ ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸುವುದು
ಕ್ಯಾಶಿಂಗ್ ಸೇವೆಗೆ ಪೂರಕವಾಗಿ! AWS ಬೆಡ್‌ರಾಕ್‌ಗಾಗಿ ಬುದ್ಧಿವಂತ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ರೂಟಿಂಗ್ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಿದೆ. ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಒಂದೇ ಕುಟುಂಬದ ವಿವಿಧ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ನಿರ್ದೇಶಿಸಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ! ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮತ್ತು ವೆಚ್ಚದ ನಡುವಿನ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಸಮತೋಲನವನ್ನು ಹೊಡೆಯುತ್ತದೆ.
ರೂಟಿಂಗ್ ಹಿಂದಿನ ತಾರ್ಕಿಕತೆ
ಡಿಯೋ ತರ್ಕವನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತಾರೆ: “ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ! ನನ್ನ ಪ್ರಶ್ನೆಯು ತುಂಬಾ ಸರಳವಾಗಿರಬಹುದು. ನಾನು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಆ ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ಅತ್ಯಂತ ದುಬಾರಿ ಮತ್ತು ನಿಧಾನವಾದ ಅತ್ಯಂತ ಸಮರ್ಥ ಮಾದರಿಗೆ ಕಳುಹಿಸಬೇಕೇ? ಬಹುಶಃ ಇಲ್ಲ. ಆದ್ದರಿಂದ ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ! ನೀವು ಈ ಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ರಚಿಸಲು ಬಯಸುತ್ತೀರಿ ‘ಹೇ! ರನ್ ಸಮಯದಲ್ಲಿ! ಒಳಬರುವ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಅನ್ನು ಆಧರಿಸಿ! ಸರಿಯಾದ ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ಸರಿಯಾದ ಮಾದರಿಗೆ ಕಳುಹಿಸಿ.
ಇದು ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ
ನೀಡಿರುವ ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಪ್ರತಿಯೊಂ AWS ವೆಚ್ಚ-ಸಮರ್ಥ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ದು ಮಾದರಿಯ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಊಹಿಸಲು ರೂಟಿಂಗ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಸಣ್ಣ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಈ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ! ಇದು ವಿನಂತಿಯನ್ನು ಅತ್ಯಂತ ಸೂಕ್ತವಾದ ಮಾದರಿಗೆ ನಿರ್ದೇಶಿಸುತ್ತದೆ! ಸರಳವಾದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ವೆಚ್ಚ-ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಮಾದರಿಗಳಿಂದ ನಿರ್ವಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ! ಆದರೆ ಸಂಕೀರ್ಣ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಸಮರ್ಥ (ಮತ್ತು ದುಬಾರಿ) ಆಯ್ಕೆಗಳಿಗೆ ರವಾನಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಪ್ರಸ್ತುತ ಮಿತಿಗಳು ಮತ್ತು ಭವಿಷ್ಯದ ಯೋಜನೆಗಳು
ಎಲ್‌ಎಲ್‌ಎಂ ರೂಟಿಂಗ್‌ನ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯು ನವೀನವಲ್ಲದಿದ್ದರೂ! ಮಾರ್ಟಿಯನ್‌ನಂತಹ ಸ್ಟಾರ್ಟ್‌ಅಪ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ವಿವಿಧ ತೆರೆದ ಮೂಲ ಯೋಜನೆಗಳು ಇದೇ ರೀತಿಯ ಆಲೋಚನೆಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸುತ್ತವೆ! ಕನಿಷ್ಠ ಮಾನವ ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪದೊಂದಿಗೆ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯಿಂದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ದೇಶಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದಿಂದಾಗಿ ಅದರ ಕೊಡುಗೆಯು ಎದ್ದು ಕಾಣುತ್ತದೆ ಎಂದು AWS ವಾದಿಸುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ! ಪ್ರಸ್ತುತ ಅನುಷ್ಠಾನವು ಒಂದೇ ಮಾದರಿಯ ಕುಟುಂಬದಲ್ಲಿ ರೂಟಿಂಗ್‌ಗೆ ಸೀಮಿತವಾಗಿದೆ.
ಮುಂದೆ ನೋಡುತ್ತಿರುವಾಗ! ಡಿಯೋ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ನ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸುವ ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಿತು ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಗ್ರಾಹಕೀಕರಣ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ! ಇದು ನಿರಂತರ ಸುಧಾರಣೆ ಮತ್ತು ನಮ್ಯತೆಗೆ ಬದ್ಧತೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.
ದಿ ಬೆಡ್‌ರಾಕ್ ಮಾರ್ಕೆಟ್‌ಪ್ಲೇಸ್: ಎಕ್ಸ್‌ಪಾಂಡಿಂಗ್ ಮಾಡೆಲ್ ಆಕ್ಸೆಸಿಬಿಲಿಟಿ
ಲಭ್ಯವಿರುವ ಮಾದರಿಗಳ ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸುವ ಕ್ರಮದಲ್ಲಿ! AWS ಬೆಡ್‌ರಾಕ್‌ಗಾಗಿ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತಿದೆ. ಈ ಉಪಕ್ರಮವು ಸೀಮಿ AWS ವೆಚ್ಚ-ಸಮರ್ಥ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ತ ಆದರೆ ಮೀಸಲಾದ ಬಳಕೆದಾರರ ನೆಲೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ವಿಶೇಷ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಬೇಡಿಕೆಯನ್ನು ತಿಳಿಸುತ್ತದೆ.
ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಸ್ಥಳದ ಪ್ರಮುಖ ಲಕ್ಷಣಗಳು
- ವ್ಯಾಪಕವಾದ ಆಯ್ಕೆ: ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯು ಸರಿಸುಮಾರು 100 ಉದಯೋನ್ಮುಖ ಮತ್ತು ವಿಶೇಷ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ! ಮತ್ತಷ್ಟು ವಿಸ್ತರಣೆಯ ಯೋಜನೆಗಳೊಂದಿಗೆ.
- ಬಳಕೆದಾರ ನಿರ್ವಹಣೆ: ಸ್ಟ್ಯಾಂಡರ್ಡ್ ಬೆಡ್‌ರಾಕ್ ಕೊಡುಗೆಗಳಿಗಿಂತ ಭಿನ್ನವಾಗಿ! ಈ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಮಾದರಿಗಳ ಬಳಕೆದಾರರು ತಮ್ಮ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿ ಒದಗಿಸುವ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಅಗತ್ಯವಿದೆ.
ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಸ್ಥಳದ ಹಿಂದಿನ ತಾರ್ಕಿಕತೆ
ಅನೇಕ ದೊಡ್ಡ ಮಾದರಿ ಪೂರೈಕೆದಾರರೊಂದಿಗೆ AWS ಪಾಲುದಾರರಾಗಿರುವಾಗ! ಸ್ಥಾಪಿತ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಈಗ ನೂರಾರು ವಿಶೇಷ ಮಾದರಿಗಳಿವೆ ಎಂದು ಡಿಯೋ ವಿವರಿಸುತ್ತಾರೆ. ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯು ಈ ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ಬೆಂಬಲಕ್ಕಾಗಿ ಗ್ರಾಹಕರ ವಿನಂತಿಗಳಿಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿದೆ.
AI ಉದ್ಯಮಕ್ಕೆ ಪರಿಣಾಮಗಳು
AWS ಬೆಡ್‌ರಾಕ್‌ಗೆ ಈ ವರ್ಧನೆಗಳು LLM ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಸುಲಭವಾಗಿ ಮತ್ತು ಎಲ್ಲಾ ಗಾತ್ರದ ವ್ಯವಹಾರಗಳಿಗೆ ವೆಚ್ಚ-ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಮಾಡುವಲ್ಲಿ ಮಹತ್ವದ ಹೆಜ್ಜೆಯನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತವೆ. ವೆಚ್ಚ ಮತ್ತು ದಕ್ಷತೆಯ ಕುರಿತಾದ ಪ್ರಮುಖ ಕಾಳಜಿಗಳನ್ನು ತಿಳಿಸುವ ಮೂಲಕ! ಉತ್ಪಾದನಾ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಉತ್ಪಾದಕ AI ಅನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು AWS ದಾರಿ ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತಿದೆ.
ಕ್ಯಾಶಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಇಂಟೆಲಿಜೆಂಟ್ ರೂಟಿಂ AWS ವೆಚ್ಚ-ಸಮರ್ಥ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ಗ್‌ ನ ಪರಿಚಯವು AI ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಅನುಷ್ಠಾನಗೊಳಿಸುವಲ್ಲಿ ವ್ಯವಹಾರಗಳು ಎದುರಿಸುತ್ತಿರುವ ಸವಾಲುಗಳ ಸೂಕ್ಷ್ಮವಾದ ತಿಳುವಳಿಕೆಯನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವುದಲ್ಲದೆ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ! ವಿವಿಧ ವ್ಯವಹಾರ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳಲ್ಲಿ AI ಯ ಏಕೀಕರಣವನ್ನು ಸಂಭಾವ್ಯವಾಗಿ ವೇಗಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
ಇದಲ್ಲದೆ! ಬೆಡ್‌ರಾಕ್ ಮಾರ್ಕೆಟ್‌ಪ್ಲೇಸ್‌ನ ಉಡಾವಣೆಯು AI ಸಮುದಾಯದೊಳಗಿನ ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ಮತ್ತು ವಿಶೇಷ ಅಗತ್ಯಗಳ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಸಂಕೇತಿಸುತ್ತದೆ. ಸ್ಥಾಪಿತ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ವೇದಿಕೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ಮೂಲಕ! AWS ನಾವೀನ್ಯತೆಯನ್ನು ಉತ್ತೇಜಿಸುತ್ತಿದೆ ಮತ್ತು ವ್ಯವಹಾರಗಳಿಗೆ ಅವರ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾದ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.