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  • Come prepararsi al colloquio con Y Combinator

    Ricordo esattamente quando abbiamo ricevuto la tanto attesa email per OpenPhone. Siamo rimasti svegli fino a tardi, aggiornando con ansia email, Reddit e Hacker News.

    Il giorno dopo abbiamo iniziato subito a prepararci.

    Per aiutarti a prepararti, mi piacerebbe condividere i miei consigli personali e le mie esperienze dal colloquio. Bene, tuffiamoci.

    Quindi, cosa fai?

    Quasi sicuramente la prima domanda che ti verrà posta sarà quella di condividere cosa fa la tua azienda.

    La tua risposta a questa domanda definirà il corso del resto del colloquio. Quindi sì, niente pressione…

    La frase ad effetto per la tua attività deve rispondere al cosa e al chi . Deve essere semplice e chiunque non abbia conoscenze tecniche specifiche dovrebbe capirla.

    Ciò significa evitare parole d’ordine o gergo, anche una sola è di troppo. Ecco un esempio di una brutta battuta:

    Siamo X e stiamo costruendo una piattaforma di automazione e intelligence del reclutamento.

    Dopo aver letto questo Dati e-mail hai idea di cosa faccia realmente questa azienda? Ti sorprenderesti di quanti fondatori ho incontrato che promuovono le loro aziende in questo modo.

    Un modo migliore per presentare questa stessa startup è dire:

    Siamo X e aiutiamo i reclutatori di **** a reperire i candidati migliori e a interagire con loro al momento giusto.

    Per essere onesti, anche questo potrebbe essere migliorato. Anche se almeno qui, puoi chiaramente dedurre per chi è stato creato questo prodotto e cosa fa nello specifico.

    Potresti anche usare parole come “AI” o “blockchain” nella tua battuta**,** ma è meglio che tu sia pronto a essere interrogato su questo.

    Nota: i fondatori che hanno seguito YC sono una risorsa preziosa per aiutarti a stilare la tua bozza di messaggio.

    Perché dovresti esistere adesso?

    Questo è il momento in cui devi rispondere al perché e al come . Dovrai affrontare:

    • Quali sono i problemi attuali che la tua azienda sta risolvendo?
    • Quanto è grande l’opportunità che stai cercando?
    • Chi sono i tuoi concorrenti e perché sei migliore?
    • Come pensi di acquisire clienti?
    • Perché adesso è il momento giusto?

    Quando rispondi a queste domande, tieni presente che i partner di YC hanno visto migliaia di aziende e questo li rende molto bravi a individuare le stronzate. Non cercare di esagerare le dimensioni del tuo mercato o di minimizzare o ignorare la concorrenza.

    Pratica, pratica, pratica.

    Come probabilmente avrai già notato, online si trovano tonnellate di elenchi di domande per i colloqui di lavoro sui giovani adulti.

    Esercitarsi con queste domande ti aiuterà a risolvere quelle più comuni, in modo da poter concentrare le tue energie su domande più sfumate. Ti aiuterà anche a creare sicurezza per il colloquio.

    Abbiamo fatto pratica usando le domande in questa app e in questa lista proprio qui. Abbiamo compilato l’intera lista in un Google Doc e scritto le nostre risposte per ciascuna.

    Fare pratica con gli ex studenti è senza dubbio il modo migliore per prepararsi. Siamo stati fortunati a conoscere ex studenti YC a cui rivolgerci per la preparazione ai colloqui. Se non li conosci personalmente, non è un problema. Tutto ciò che serve è una bella e-mail fredda. Rimarrai stupito da quanto sia solidale la comunità YC.

    Punto bonus  : se fai colpo sui tuoi intervistatori di prova, potrebbero anche raccomandarti.

    Dinamica del co-fondatore.

    Molte startup falliscono a causa dei conflitti tra i co-fondatori. Se tu e i tuoi co-fondatori vi interrompete a vicenda durante il colloquio Portabilità del numero VoIP: come trasferire il tuo numero esistente a un nuovo provider è segno di una partnership scadente. Invece, concentrati sull’aggiungere qualcosa a ciò che dicono i tuoi co-fondatori. E non dimenticare il linguaggio del corpo: può dire molto su come lavorate in team.

    Quando esamini l’elenco delle domande (dal punto n. 3 sopra) con i tuoi co-fondatori, decidi chi risponde a quali tipi di domande. La persona più forte e appassionata di un argomento dovrebbe rispondere alla domanda.

    Non preoccuparti di dividere la lista in modo uniforme. Va benissimo che una persona parli di più, assicurati solo che tutti possano parlare.

    Se sei un fondatore unico, hai una preoccupazione in meno.

    Fai emergere i tuoi punti di forza.

    I tuoi 10 minuti passeranno velocemente. Identifica cosa rende la tua candidatura fantastica e assicurati di menzionare quei punti nel colloquio.

    Per esempio:

    • Stai risolvendo un problema che ti è molto familiare?
    • Hai spunti unici derivanti da esperienze precedenti?
    • Hai una trazione impressionante? Può essere il tuo tasso di crescita, il numero di utenti o clienti paganti o quanto sono entusiasti di ciò che stai costruendo.
    • Il vostro team aveva già lavorato insieme in passato?
    • Hai fatto di tutto per avviare l’azienda? Nel caso di Airbnb, è stata la vendita di cereali a cambiare la tua vita**.**

    Siate sicuri di voi e godetevi l’esperienza.

    Sembra ovvio, ma quando sei sotto pressione Elenco deb è difficile dare il massimo. Lo so perché camminavo avanti e indietro nella stanza accanto al colloquio, cercando di calmare i nervi. 

    Ti consiglio di avere qualcosa con te per ricordarti perché stai costruendo la tua azienda. Abbiamo fatto degli screenshot di tutte le conversazioni con i clienti che abbiamo avuto e li abbiamo stampati in un opuscolo. (Quanto vorrei avere una foto da condividere!) Ho letto le recensioni dei clienti fino a quando non è stato il momento di entrare nella sala colloqui. È stato utile.

  • Portabilità del numero VoIP: come trasferire il tuo numero esistente a un nuovo provider

    Quando passi a un nuovo sistema telefonico, i clienti continueranno a chiamare e inviare SMS al tuo precedente numero di telefono aziendale! e si aspetteranno che tu sia all’altro capo della linea. Perdere queste chiamate può portare! a clienti frustrati, vendite perse e lavoro extra per il tuo team.

    Fortunatamente, il porting del numero! VoIP è un processo fluido che ti consente di mantenere la tua linea aziendale in funzione senza! interruzioni. Ecco cosa devi sapere sul porting del tuo numero di telefono a un nuovo provider VoIP.

    Cos’è la portabilità del numero VoIP?

    La portabilità del numero VoIP ti consente! di mantenere il tuo numero di telefono esistente passando dal tuo attuale gestore! telefonico (che sia un operatore tradizionale o un fornitore di servizi VoIP) a un nuovo fornitore di servizi VoIP.

    Come funziona esattamente la portabilità del numero di telefono verso un provider VoIP?

    Il processo Libreria di numeri di telefono richiede! solo pochi passaggi, indipendentemente dal provider da cui si desidera passare o dal servizio VoIP a cui! si desidera passare.

    Ecco cosa serve per trasferire il tuo numero a un nuovo operatore:

    1. Informa il tuo attuale fornitore che desideri effettuare il porting

    Avvertire il tuo attuale provider che stai effettuando il porting out può aiutarti a evitare ritardi a entrambe le estremità del processo di porting . Il tuo attuale provider non dovrà fare nulla subito, ma tieni presente che potrebbe addebitare una commissione di porting o una commissione di risoluzione, a seconda dei termini del tuo contratto. Ad esempio, AT&T e Google Fi addebitano ciascuna una commissione di $ 20 per il porting di un numero di cellulare su Google Voice. 

    Se utilizzi il piano gratuito di Google Voice, dovrai pagare una commissione di 3 $ per sbloccare il tuo numero prima di trasferirlo a un altro provider. In alternativa, alcuni provider come OpenPhone non addebitano alcuna commissione per il trasferimento di un numero. 

    2. Completa la tua registrazione A2P 10DLC

    Per inviare SMS ai clienti con numeri di telefono statunitensi, dovrai completare la registrazione A2P 10DLC . Questo nuovo requisito di registrazione si applica se utilizzi un servizio telefonico cloud per prevenire spam e frodi. 

    A seconda del tuo provider, potresti essere in grado di registrarti per soddisfare questo nuovo requisito prima di iniziare il processo di portabilità. In questo modo, una volta trasferito il tuo numero, puoi inviare SMS subito e senza problemi. Ad esempio, OpenPhone ti consente Piani telefonici per piccole imprese: 8 ottime opzioni per il 2024 direttamente dalla sua app web o desktop prima di trasferire un numero locale statunitense o canadese. 

    3. Invia le informazioni richieste al tuo nuovo fornitore

    Per rispettare le normative FCC, il tuo nuovo provider avrà bisogno della tua bolletta telefonica, dell’ultima fattura e del numero di conto. Assicurati che la tua documentazione includa il tuo nome, indirizzo di fatturazione, numero di telefono e un PIN di trasferimento/port-out (se ne hai uno associato al tuo account).

    Dovrai anche firmare una Lettera di autorizzazione. Questo documento verifica che sei il legittimo proprietario del numero di telefono che stai trasferendo e autorizzi il trasferimento. Questo ti protegge da trasferimenti non autorizzati.

    Il tuo nuovo fornitore VoIP potrebbe anche chiederti alcune informazioni aggiuntive:

    • Se il tuo numero è gratuito, locale negli Stati Uniti o locale in Canada
    • Se il tuo account è registrato con un nome commerciale o un nome personale
    • Il nome del tuo attuale fornitore
    • Se il numero che stai trasferendo è un cellulare, un telefono fisso o un VoIP
    • Se intendi trasferire più numeri al tuo nuovo provider (assicurati di comunicarlo chiaramente per iscritto al tuo provider)

    4. Mantieni il tuo attuale servizio telefonico fino al completamento del trasferimento

    Per evitare interruzioni del servizio, attendi che il tuo trasferimento sia completato prima di chiudere il tuo account corrente. In questo modo Elenco deb puoi continuare a effettuare e ricevere chiamate mentre il tuo nuovo provider fa la sua magia. Il tuo nuovo operatore ti comunicherà la data del tuo trasferimento, dopo la quale potrai annullare il tuo vecchio servizio. Se annulli il tuo servizio prima che il processo di trasferimento sia completato, rischi di perdere il tuo numero di telefono e di subire ritardi. 

    5. Tieni a mente le tempistiche tipiche per il porting

    Quando si cambia il numero a un provider VoIP, le tempistiche di portabilità possono variare a seconda di quanto sono reattivi i provider esistenti e attuali. Quindi, se entrambi i provider rispondono rapidamente alla richiesta di portabilità, il processo può essere più rapido. Tuttavia, il processo richiede in genere da cinque a sette giorni lavorativi per i numeri statunitensi. Con i numeri canadesi, ci vuole un po’ più di tempo, circa da dieci a dodici giorni lavorativi.

    Ricordatevi di fornire informazioni accurate, poiché eventuali errori nei dettagli forniti potrebbero causare ritardi.

    6. Annulla il tuo vecchio servizio

    Una volta completato il processo di portabilità e quando potrai effettuare chiamate e inviare SMS dal tuo nuovo numero VoIP, potrai tranquillamente annullare il servizio con il tuo attuale operatore. 

  • Piani telefonici per piccole imprese: 8 ottime opzioni per il 2024

    Pronti ad acquistare un piano telefonico per piccole imprese per la vostra azienda ma non sapete quale scegliere? È facile sentirsi sopraffatti da tutte le opzioni, soprattutto se non avete mai acquistato un piano telefonico aziendale.

    Siamo qui per aiutarti a prendere! una decisione informata. In questa guida, abbiamo raccolto otto dei migliori piani e pacchetti telefonici! aziendali del 2024. Spieghiamo anche:

    • Sei caratteristiche chiave di un ottimo piano! telefonico per le piccole imprese
    • Quanto dovresti aspettarti di pagare! per un piano telefonico
    • Le differenze tra i sistemi VoIP e i tradizionali operatori di telefonia mobile

    Se sei indeciso se affidarti a un! provider VoIP o a un operatore di telefonia mobile tradizionale, ti consigliamo VoIP come opzione! migliore per la tua attività. Continua a leggere per scoprire perché.

    Gli 8 migliori piani telefonici per le piccole imprese

    Questi otto piani telefonici aziendali! coprono una gamma di diverse opzioni di comunicazione! per il tuo team a diversi prezzi. Ecco una! panoramica di alto livello prima di immergerci in ogni provider in dettaglio:

    I migliori piani telefonici per le! piccole imprese a confronto

    1. OpenPhone: il miglior fornitore! di piani VoIP per le piccole imprese

    Professionisti

    • Chiamate e SMS illimitati negli Stati Uniti e in Canada
    • Numeri condivisi per dividere! la responsabilità delle chiamate in arrivo e dei messaggi di testo
    • Funzionalità AI per trascrizioni! di chiamate, riepiloghi e voci di azione
    • Integrazioni con oltre 5.000 app di terze parti, tra cui HubSpot! e Salesforce
    • Prezzi accessibili per utente a partire da $ 15

    Contro

    • Nessuna verifica tramite autenticazione a due fattori*

    *Quasi tutti i numeri di telefono virtuali condividono questo problema. Aziende come Facebook, Uber e Google raramente ti permettono di autenticare gli account tramite un numero di telefono virtuale.

    OpenPhone è una Elenco utenti del database di Telegram  creata pensando ai titolari di piccole imprese. Non sono necessari dispositivi specifici, pacchetti Internet o piani di utilizzo dati per iniziare: tutto ciò di cui hai bisogno è uno smartphone (iPhone o Android) e una connessione WiFi.

    I nostri piani telefonici per piccole imprese partono da $ 15 per utente al mese e includono chiamate e SMS gratuiti verso chiunque negli Stati Uniti e in Canada. Hai anche la possibilità di chiamare e inviare SMS dal tuo computer con OpenPhone utilizzando il tuo nuovo numero di telefono.

    Ogni nuovo utente del tuo piano OpenPhone ha un numero statunitense, canadese o verde. Se hai bisogno di altri numeri oltre a questo, ogni numero costa solo $ 5 al mese. In questo modo, non dovrai mai preoccuparti dei limiti di utenti o numeri e potrai continuare a scalare il tuo piano telefonico man mano che il tuo team cresce.

    Con OpenPhone, puoi anche creare numeri condivisi . Con i numeri condivisi, puoi assegnare più utenti a un singolo numero in modo che possano gestire le conversazioni insieme. Tutte le chiamate, i messaggi di testo e i messaggi vocali con un contatto specifico sono in un singolo thread, risparmiandoti tempo nel dare seguito a qualsiasi conversazione.

    Parlando di risparmio di tempo, puoi anche usare OpenPhone per:
    • Salva frammenti di testo modello per rispondere! rapidamente alle domande più frequenti.
    • Pianifica messaggi di testo e raggiungi i clienti in un! secondo momento.
    • Imposta una Cos’è un numero verde e come si può ottenere? per stabilire con i clienti quando potranno ricevere una risposta.
    • Integrazione con migliaia! di strumenti di terze parti per automatizzare punti di contatto specifici (ad esempio un testo di conferma! di un appuntamento ).
    • Utilizzare thread interni per assegnare attività e taggare i colleghi.

    Scopri perché OpenPhone è la soluzione! telefonica per le piccole imprese numero 1 su G2 iniziando una prova gratuita di sette giorni .

    Caratteristiche principali di OpenPhone

    • Chiamate e messaggi gratuiti negli Stati Uniti e in Canada
    • Numeri verdi locali d!egli Stati Uniti, del Canada e del Nord America
    • Numeri di telefono condivisi
    • Chiamata di gruppo (nota anche come chiamata a tre ) con opzioni di trasferimento a caldo e attesa
    • Oltre 5.000 integrazioni tramite Zapier
    • Registrazioni delle chiamate
    • Risponditori automatici ( IVR )
    • Da segreteria telefonica a testo
    • Automazioni di messaggistica (risposte automatiche, messaggi programmati e frammenti)
    • Orari di apertura
    • Discussioni e menzioni

    Prezzi OpenPhone

    • Starter: $ 15 per utente al mese per chiamate illimitate negli Stati Uniti e in Canada, trascrizioni della segreteria telefonica, numeri di telefono condivisi e altro ancora
    • Business: $ 23 per utente al mese per menu telefonici, riepiloghi e trascrizioni delle chiamate AI, chiamate di gruppo e altro ancora
    • Enterprise: contattaci per prezzi personalizzati e sblocca supporto prioritario, account manager dedicati e registri di controllo

    2. Google Voice: i migliori piani telefonici per gli utenti di Google Workspace

    Professionisti

    • Chiamate e SMS illimitati negli Stati Uniti
    • Offre numeri gratuiti

    Contro

    • Richiede un abbonamento a Google Workspace
    • Mancano funzionalità per la collaborazione di gruppo
    • Nessun numero verde
    • Difficile gestire i contatti

    Google Voice è un servizio VoIP per uso personale e aziendale . Sebbene l’app personale sia gratuita, i titolari di attività devono passare a un piano a pagamento per accedere a molte delle funzionalità di cui le aziende hanno bisogno per servire i propri clienti.

    Puoi usare Google Voice per effettuare chiamate e messaggi illimitati negli Stati Uniti. Tuttavia, la messaggistica di testo è disponibile solo per gli utenti statunitensi. E se la tua attività si trova al di fuori degli Stati Uniti Elenchi cz potresti non essere in grado di acquistare Google Voice. Google Voice è disponibile solo in 14 paesi, quindi se vendi a livello internazionale, potrebbe essere un ostacolo alla tua crescita.

  • Cos’è un numero verde e come si può ottenere?

    Probabilmente hai chiamato un numero 1-800 a un certo punto per fare domande, ottenere aiuto o metterti in contatto con un! rappresentante di vendita. Questi numeri di telefono sono chiamati numeri verdi perché sono completamente gratuiti per la persona che effettua la chiamata.

    Ma cos’è esattamente un numero! verde? E come puoi ottenerne uno per la tua attività?

    Di seguito, ti spiegheremo tutto ciò che devi! sapere sui numeri verdi: cosa sono, come funzionano, quanto costano e come ottenere un numero verde per la tua attività.

    Cos’è un numero verde?

    Tradizionalmente, un numero verde è un numero! di telefono in cui il destinatario, non il chiamante, paga la chiamata. Oggi, se il destinatario debba pagare per quella specifica chiamata telefonica dipende dal provider. Ad esempio, i sistemi VoIP come OpenPhone non addebitano al minuto le chiamate ricevute su un numero verde. Si paga solo per utilizzare il numero stesso, nonché eventuali tariffe per le chiamate internazionali per raggiungere clienti al di fuori degli Stati Uniti e del Canada. 

    I titolari di attività commerciali spesso utilizzano! numeri verdi in modo che clienti e potenziali clienti possano ottenere assistenza! senza doversi preoccupare di costose telefonate interurbane. Possono anche gestire richieste di assistenza clienti e vendite da clienti al di fuori della loro zona.

    Un numero verde di solito inizia con! prefissi come 800, 888, 844 o 833 (ne parleremo più avanti). I numeri possono essere! associati a telefoni fissi e fissi, inoltrati al tuo cellulare o utilizzati virtualmente tramite un sistema VoIP in modo da poter effettuare o ricevere chiamate su qualsiasi dispositivo.

    I numeri verdi sono controllati dalla FCC, il che !significa che devi acquistarli tramite un provider approvato. Se sei un piccolo imprenditore o gestisci un team in crescita, ottenere un numero verde tramite OpenPhone potrebbe essere la scelta migliore per la tua azienda.

    4 vantaggi chiave dei numeri di telefono verdi

    Ecco alcuni dei motivi principali per cui le aziende utilizzano numeri verdi:

    1. Un numero verde ti fornisce un numero di telefono con un prefisso distintivo come 800, 855 o 833 in Nord America. Consideralo quasi come un dominio web premium, poiché può essere più facile da ricordare di un numero locale. 
    2. Le persone negli Stati Uniti, in Canada e in altri 18 Paesi possono chiamare il tuo team senza pagare le tariffe interurbane. Ciò è particolarmente utile se hai clienti in più Paesi e vuoi rendere le chiamate in entrata il più semplici possibile. Chiunque viva in uno dei Paesi o delle regioni coperte dal Dati WhatsApp può chiamarti gratuitamente.
    3. Poiché i numeri verdi non sono vincolati a una posizione specifica, la tua azienda può attrarre clienti in tutto il mondo.
    4. Le aziende con numeri verdi sono spesso considerate più grandi e affermate, il che può aiutarti ad acquisire clienti più numerosi o semplicemente a ottenere una maggiore credibilità.

    Come funzionano i numeri verdi? 

    Per quanto riguarda il chiamante, un numero verde funziona esattamente come qualsiasi altro numero di telefono. Basta comporre il numero per essere messi in contatto con un rappresentante del servizio clienti o altro personale. L’unica differenza tra comporre un numero verde e un numero locale è che le chiamate interurbane sono gratuite, anche se effettuate da un telefono fisso.

    Le funzionalità extra che vengono fornite con il tuo numero verde (come risponditori automatici , musica di attesa o registrazioni delle chiamate) dipendono dal servizio telefonico che scegli. Alcuni Valutazione delle prestazioni dei dipendenti: come fornire feedback difficili addebitano anche un costo aggiuntivo per la ricezione di chiamate verdi, quindi è importante fare delle ricerche quando si seleziona un servizio.

    Come posso ottenere un numero verde?

    La Federal Communications Commission (FCC) controlla chi riceve un numero verde. I numeri verdi sono disponibili in base all’ordine di arrivo e sono solitamente distribuiti tramite una “Responsible Organization” (RespOrgs), RespOrgs riserva, gestisce e distribuisce numeri verdi ai titolari di attività commerciali.

    OpenPhone è un provider di numeri verdi approvato dalla FCC. Con OpenPhone, ottenere un numero verde per le aziende è incredibilmente facile. Per ottenere il tuo numero, segui questi passaggi:

    1. Crea un account OpenPhone utilizzando il tuo indirizzo email o il tuo account Google per provare OpenPhone gratuitamente per sette giorni.
    2. Scegli il tuo numero OpenPhone selezionando “numeri verdi”. Puoi scegliere un numero verde degli Stati Uniti o un numero verde del Canada .
    3. Ecco fatto! Inserisci semplicemente i tuoi dati di pagamento per iniziare una prova gratuita di sette giorni.

    Una volta completata la procedura di configurazione di OpenPhone, il tuo numero verde è pronto per essere utilizzato. I clienti possono effettuare chiamate gratuite alla tua attività in 15 minuti o meno. Meglio di tutto, con OpenPhone Elenchi cz non devi preoccuparti di pagare extra per le chiamate in entrata. E tutte le chiamate in uscita verso qualsiasi numero statunitense o canadese sono gratuite con il tuo piano.

     

    Inizia con uno di questi numeri verdi

    oppure scegli tra migliaia di altri numeri con i prefissi verdi 800, 888, 877, 866, 855, 844 e 833

    Ricerca numero di telefono gratuito

    Quali Paesi supportano i numeri verdi?

    I numeri verdi nordamericani in genere non sono gratuiti da usare al di fuori delle regioni e dei paesi del piano di numerazione nordamericano . Se un chiamante compone al di fuori di queste aree, potrebbe dover pagare tariffe interurbane quando chiama un numero verde. 

  • Valutazione delle prestazioni dei dipendenti: come fornire feedback difficili

    Dire ciò che va detto sembra piuttosto! facile, vero? Ma in realtà è tutt’altro che semplice, sia al lavoro che fuori. Per molti titolari di piccole imprese , valutare i dipendenti e dare un feedback costruttivo può essere decisamente scomodo. E quelle conversazioni difficili sono davvero necessarie?

    La risposta breve è sì. La ricerca dimostra! che i dipendenti vogliono feedback. In un sondaggio , il 96% dei lavoratori ha affermato che ricevere feedback regolarmente è una buona cosa.

    Nella mia esperienza, le valutazioni delle! prestazioni, gli incontri one-to-one e i check-in in loco forniscono al tuo team il feedback di cui ha! bisogno. Continua a leggere per scoprire come gestisco le valutazioni delle! prestazioni e per ottenere alcuni suggerimenti su come fornire feedback difficili.

    Revisioni delle prestazioni: il buono, il cattivo e con quale frequenza tenerle

    Se ben eseguite, le valutazioni delle prestazioni hanno un sacco di vantaggi. Possono aumentare la fidelizzazione Dati aggiornati sui numeri di telefono cellulare del 2024 e la soddisfazione dei dipendenti. Aiutano i dipendenti a comprendere le aree in cui possono migliorare e ti danno un momento strutturato per evidenziare i contributi significativi di un dipendente.

    Tuttavia, ospitare una valutazione delle prestazioni solo per spuntarla dalla lista può danneggiare il morale dei dipendenti. Innanzitutto, sedersi a una valutazione delle prestazioni e non ricevere feedback pertinenti è noioso e una perdita di tempo per tutte le parti. Ma stai anche perdendo una preziosa opportunità di feedback bidirezionale, in cui i dipendenti possono condividere i loro pensieri sul lavoro e i datori di lavoro possono fornire spunti sulle prestazioni.

    Per quanto riguarda la cadenza, una buona! regola pratica è quella di effettuare valutazioni delle prestazioni per tutti i membri del team due volte l’anno. Alcune aziende lo fanno meno spesso, ma una valutazione annuale delle prestazioni è troppo lunga da tenere tra una riunione e l’altra.

    Come prepararsi alle valutazioni delle prestazioni

    Puoi procedere con valutazioni delle prestazioni efficaci in due modi. Io propendo per le valutazioni guidate dai dipendenti nella mia attività, ma puoi anche sperimentare le valutazioni guidate dai datori di lavoro e vedere cosa funziona per te.

    Non importa quale scegli, ricorda che non L’applicazione che ha portato OpenPhone in Y Combinator ci dovrebbero essere sorprese durante le valutazioni delle prestazioni. Inoltre, non dovrebbe essere la prima volta che qualcuno sente parlare di un’area in cui deve migliorare.

    Analizziamo più a fondo la differenza tra queste due strategie di valutazione delle prestazioni.

    1. Guidato dai dipendenti

    Con le valutazioni delle prestazioni condotte dai dipendenti, chiediamo prima al dipendente di riflettere sulle proprie prestazioni, per poi utilizzarle come base per la riunione.

    Seguiamo un semplice modello che inviamo al dipendente e gli chiediamo di dedicare alcune ore alla compilazione delle risposte:

    1. Da 3 a 5 importanti risultati degli ultimi sei mesi
    2. da 3 a 5 punti di forza
    3. Da 3 a 5 aree di miglioramento
    4. Obiettivi di carriera a lungo termine

    Da lì, il manager risponde alle loro risposte e aggiunge altre opinioni. Quindi il manager e il dipendente si incontrano per discutere il feedback.

    2. Guidato dal datore di lavoro

    Si tratta di valutazioni delle prestazioni più “tradizionali”, in cui il manager guida la riunione. Dovrai esaminare le aspettative fondamentali per il ruolo e quindi indicare se ogni dipendente ha soddisfatto, soddisfatto o superato tali aspettative.

    Anche se sono guidati dal datore di lavoro, dovresti comunque considerarli come una discussione bidirezionale per la definizione degli obiettivi, lo sviluppo della carriera e la comunicazione onesta. Vuoi incoraggiare il contributo dei dipendenti, conoscere i loro obiettivi e ascoltare il loro punto di vista su cosa funziona e cosa no. Usa questo per sviluppare un piano d’azione per la prossima valutazione delle prestazioni.

    Come valutare oggettivamente le prestazioni e il comportamento

    Dovrebbe sempre esserci trasparenza sulle aspettative rispetto alle quali vengono valutati i membri del team. Idealmente, le aspettative lavorative vengono stabilite durante l’onboarding (o anche già nella descrizione del lavoro o nel primo colloquio ) per garantire l’equità.

    Consiglio di basare i criteri di valutazione delle prestazioni su KPI o comportamenti direttamente osservabili per contribuire a eliminare i pregiudizi.

    Metriche basate su KPI

    Le aspettative basate sui KPI sono piuttosto semplici da misurare. O raggiungi una metrica o non la raggiungi.

    Creiamo un Acquistare casa b per tutti i nuovi assunti. In questo modo, tutti sanno cosa ci si aspetta da loro all’inizio del loro ruolo. Sono in grado di integrarsi mentre si aggiornano sui KPI e sulle competenze in base ai quali saranno misurati e possono fare domande lungo il percorso.

    Una volta completato il processo di onboarding, sono responsabili della realizzazione di quei KPI. Quanto bene soddisfano o superano quelle aspettative determinerà il loro successo.

    Ecco alcuni esempi di parametri basati su KPI per monitorare i progressi di un dipendente:

    • Fai upselling ad almeno 2 clienti al mese
    • Contatta i clienti entro due ore
    • Ricevi almeno un punteggio CSAT del 75% ogni mese

    Puoi vedere che per ognuno di quelli sopra, non c’è alcun problema nel determinare se tale aspettativa è stata soddisfatta o meno. Per il primo, se il tuo dipendente ha chiamato 95 persone ogni giorno, non sta soddisfacendo le aspettative, e questo dovrebbe essere annotato. D’altro canto, se ha chiamato 110 persone ogni giorno, dovresti elogiarlo per aver superato le aspettative!

    Sebbene tu possa impostare i KPI iniziali, questi possono cambiare nel tempo. Quando qualcuno viene promosso, ad esempio, dovrà imparare a conoscere il suo nuovo ruolo e le aspettative associate. Questo potrebbe essere vero anche se qualcuno è stato in azienda per molto tempo. Ciò che consideri una prestazione di alta qualità da parte di qualcuno che è stato con te per cinque anni sarà diverso da ciò che stai cercando in un nuovo dipendente .

    Comportamenti osservabili

    Se vuoi valutare i membri del team su cose che non sono legate a numeri o metriche, assicurati di identificare un comportamento osservabile. Ad esempio, “Sii amichevole con i clienti” non è direttamente osservabile. Se chiedi a 10 leader diversi cosa significa “amichevole”, probabilmente otterrai 10 risposte diverse. Lo stesso vale per altri termini comuni come “lavoro di squadra” e “iniziativa”. Puoi imbatterti in molti pregiudizi se hai manager che valutano soggettivamente i dipendenti in base ai tratti.

  • Élmu Data vs Big Data vs Data Analytics

    Data aya dimana-mana sareng bagian tina kahirupan sapopoe urang ku cara anu langkung seueur tibatan anu disadari ku kalolobaan urang. Jumlah data digital nu aya-nu urang jieun-naek éksponénsial. Numutkeun perkiraan, Élmu Data vs Big Data vs Data Analytics kreasi global data bakal luhur 180 zetabytes .

     

    Ku alatan éta, aya kabutuhan profésional anu ngarti dasar elmu data, data badag, sarta analytics data , sarta bisa ngalakukeun babandingan kayaning elmu data vs analytics data, nu mantuan ngabedakeun antara rupa-rupa disiplin ngolah data.

    Tilu istilah ieu sering sering didangu di industri, sareng bari hartosna ngabagi sababaraha kamiripan, aranjeunna gaduh sababaraha béda anu ageung. Tulisan ieu bakal masihan anjeun pamahaman anu jelas ngeunaan hartos, aplikasi sareng kaahlian anu diperyogikeun pikeun janten élmuwan data, spesialis data ageung, atanapi analis data.

    Hayu urang mimitian ku nalungtik unggal konsep nyalira.

    Pilari maju ka janten Élmuwan Data? Parios Bootcamp Élmu Data kami sareng ngamimitian ayeuna.

     

     

    Naon Élmu Data?

    Élmu data nyaéta widang anu ngébréhkeun data anu henteu terstruktur, terstruktur, sareng data semi-terstruktur. Éta kalebet prakték sapertos ngabersihan data , persiapan data, analisis data, sareng seueur deui.

    Élmu data nyaéta gabungan tina: statistik, matématika, pemrograman, sareng ngarengsekeun masalah;, néwak data ku cara anu saé; kamampuhan pikeun nempo hal béda; jeung kagiatan cleansing, nyiapkeun, jeung aligning data. Istilah payung ieu ngawengku rupa-rupa téknik anu digunakeun nalika nimba wawasan sareng inpormasi tina data.

    Buka konci poténsi analytics sareng kursus analitik anu paling luhur di Simplilearn. Kéngingkeun keunggulan kompetitif di pasar padamelan sareng dorong karir anjeun ka hareup.

     

    Naon Big Data?

    Big data nujul kana volume signifikan data nu teu bisa diolah éféktif jeung aplikasi tradisional nu ayeuna dipake. Ngolah data badag dimimitian ku data atah nu teu aggregated sarta paling sering teu mungkin pikeun nyimpen dina mémori komputer tunggal.

    Data ageung mangrupikeun kecap konci anu dianggo pikeun ngajelaskeun jilid data anu ageung, boh henteu terstruktur sareng terstruktur, anu tiasa ngagentos usaha unggal dintenna. Data ageung dianggo pikeun nganalisis wawasan, anu tiasa nyababkeun kaputusan anu langkung saé sareng usaha strategis.

    Ringkesanna, Gartner nyayogikeun definisi data gedé di handap ieu: “Data gedé nyaéta volume tinggi, sareng kecepatan tinggi atanapi aset inpormasi anu rupa-rupa anu nungtut biaya-éféktif, bentuk pamrosésan inpormasi anu tiasa ningkatkeun wawasan, pembuatan kaputusan, sareng otomatisasi prosés. ”

    Naon Data Analytics?

    Analisis data nyaéta élmu anu nalungtik data atah pikeun ngahontal kacindekan anu tangtu.

    Analitik data ngalibatkeun nerapkeun prosés algoritmik atanapi mékanis pikeun nyandak wawasan sareng ngajalankeun sababaraha set data pikeun milarian korelasi anu bermakna. Hal ieu dianggo dina sababaraha industri, anu ngamungkinkeun organisasi sareng perusahaan analitik data nyandak kaputusan anu langkung terang, ogé pariksa sareng ngabantah téori atanapi modél anu aya. Fokus analitik data aya dina inferensi, nyaéta prosés nyimpulkeun kacindekan anu ngan ukur dumasar kana naon anu parantos dipikanyaho ku panalungtik.

    Ayeuna, hayu urang ngajalajah aplikasi élmu data, data gedé, sareng analitik data.

    Aplikasi Élmu Data

    • Pilarian Internét

      Mesin pencari ngagunakeun algoritma élmu data pikeun nganteurkeun hasil anu pangsaéna pikeun patarosan milarian dina sababaraha detik.

    • Iklan Digital

      Sakabéh spéktrum pamasaran digital ngagunakeun algoritma élmu data, ti spanduk tampilan ka baliho digital. Ieu alesan utama yén Iklan digital boga ongkos klik-liwat luhur batan advertisements tradisional.

    • Systems nyarankeun

      Sistem anu nyarankeun henteu ngan ukur ngagampangkeun milarian produk anu relevan tina milyaran produk anu sayogi, tapi ogé nambihan seueur kana pangalaman pangguna. Seueur perusahaan nganggo sistem ieu pikeun ngamajukeun produk sareng bongbolongan saluyu sareng tungtutan pangguna sareng relevansi inpormasi. Rekomendasi dumasar kana hasil pamilarian pangguna sateuacana.

    Aplikasi tina Big Data

    • Data ageung pikeun Jasa Keuangan

      Perusahaan kartu kiridit, bank ritel, piwuruk manajemén kabeungharan swasta, firma asuransi, dana usaha, sareng bank investasi institusional sadayana nganggo data ageung pikeun jasa kauanganna . Masalah umum diantara aranjeunna sadayana nyaéta sajumlah ageung data multi-terstruktur anu hirup dina sababaraha sistem anu béda-béda, anu tiasa direngsekeun ku data gedé. Sapertos kitu, data ageung dianggo ku sababaraha cara, kalebet:

    1. analytics customer
    2. analytics minuhan
    3. analytics panipuan
    4. Analisis operasional

    • Data badag dina Komunikasi

      Kéngingkeun palanggan énggal, nahan palanggan, sareng ngalegaan dina dasar palanggan ayeuna mangrupikeun prioritas utama pikeun panyadia ladénan telekomunikasi. Solusi pikeun tangtangan ieu aya dina kamampuan pikeun ngahijikeun sareng nganalisis massa data anu dihasilkeun ku palanggan sareng data anu dibangkitkeun mesin anu didamel unggal dinten.

    • Data badag pikeun Retail

      Naha éta perusahaan bata-sareng-mortir pangecér online, jawaban pikeun tetep di buruan sareng janten kompetitif nyaéta ngartos palanggan anu langkung saé. Ieu peryogi kamampuan pikeun nganalisis sadaya sumber data anu béda-béda anu diurus ku perusahaan unggal dinten, kalebet wéblog, data transaksi palanggan, média sosial, data kartu kiridit merek toko, sareng data program kasatiaan.

    Hoyong ngamimitian karir anjeun salaku Insinyur Data Besar? Parios Kursus Sertifikasi Insinyur Data Besar kami sareng kéngingkeun sertifikasi.

    Aplikasi tina Data Analytics

    • Palayanan Kaséhatan

      Tangtangan utama pikeun rumah sakit nyaéta pikeun ngubaran saloba pasien sakumaha aranjeunna éfisién tiasa, bari ogé nyayogikeun anu luhur. Data alat sareng mesin beuki dianggo pikeun ngalacak sareng ngaoptimalkeun aliran pasien, perawatan, sareng alat anu dianggo di rumah sakit. Diperkirakeun bakal aya kauntungan efisiensi hiji persén anu tiasa ngahasilkeun langkung ti $ 63 milyar dina tabungan kasehatan global ku ngamangpaatkeun parangkat lunak ti perusahaan analitik data.

    • Lalampahan

      Analitik data tiasa ngaoptimalkeun pangalaman ngagaleuh ngalangkungan mobile/weblog sareng analisis data média sosial. Situs wéb perjalanan tiasa nampi wawasan ngeunaan kahoyong palanggan. Produk tiasa dijual ku ngahubungkeun penjualan ayeuna sareng paningkatan browsing salajengna dina konversi browsing-to-buy via bungkusan sareng nawaran khusus. Analitik data anu didasarkeun kana data média sosial ogé tiasa nganteurkeun saran perjalanan pribadi.

    • Kaulinan

      Analitik data ngabantosan dina ngumpulkeun data pikeun ngaoptimalkeun sareng nyéépkeun dina sareng peuntas kaulinan. Perusahaan kaulinan ogé tiasa diajar langkung seueur ngeunaan naon anu dipikaresep sareng henteu resep ku pangguna.

    • Manajemén énergi

      Kaseueuran firma ngagunakeun analitik data pikeun manajemén énergi, kalebet manajemén grid pinter, optimasi énergi, distribusi énergi, sareng otomatisasi gedong di perusahaan utiliti. Aplikasi di dieu dipuseurkeun kana ngadalikeun sareng ngawaskeun alat jaringan sareng kru pangirim, ogé ngatur pareum jasa. Utiliti gaduh kamampuan pikeun ngahijikeun jutaan titik data dina pagelaran jaringan sareng masihan insinyur parangkat lunak kasempetan ngagunakeun analitik pikeun ngawas jaringan.

    Kumaha Téknologi Ieu Pangaruh Ékonomi?

    Data parantos janten mesin anu nyorong fitur pilarian panel sisi anyar dina google chrome ampir sadaya kagiatan ayeuna, henteu masalah upami aranjeunna dina widang kasehatan, téknologi, pendidikan, panalungtikan, atanapi ritel. Salaku tambahan, orientasi bisnis parantos mekar tina modél anu difokuskeun kana produk ka anu difokuskeun kana data. Pausahaan tina sagala ukuran nilai informasi, euweuh urusan kumaha trivial data nu bisa daptar cz sigana di glance kahiji. Analisis inpormasi sareng visualisasi data ngabantosan para pemasar sareng analis kéngingkeun wawasan bisnis anu tiasa dilaksanakeun. Paménta ieu nyiptakeun kabutuhan pikeun ahli anu tiasa narik wawasan anu mangpaat sareng bermakna tina terabytes data anu sayogi ayeuna.

    Sanaos data ageung ngabantosan perbankan, ritel, sareng industri sanés ku nyayogikeun téknologi penting sapertos deteksi panipuan sareng sistem analisa operasional, analitik data ngamungkinkeun industri sapertos perbankan, manajemén énergi, kasehatan, perjalanan, sareng transportasi ngembangkeun kamajuan anyar ku ngagunakeun sajarah, sareng data- analisis trend dumasar. Élmu data ngalegaan éta ku sababaraha cara ku ngamungkinkeun perusahaan ngajalajah strategi anyar dina penemuan ilmiah, kamajuan médis, pamekaran wéb, iklan digital, e-commerce – sacara harfiah, naon waé anu anjeun bayangkeun.

    Naon anu dilakukeun ku Élmuwan Data, Profesional Data Besar sareng Analis Data?

    Dina usaha pikeun leuwih hadé ngartos sakabeh elmu data vs perbandingan analytics data, hayu urang nyandak katingal di naon unggal pagawean.

    Élmuwan data damel caket sareng pamangku kapentingan bisnis pikeun ngartos tujuanana, sareng terang kumaha ngagunakeun data pikeun nyumponan tujuan éta. Aranjeunna tanggung jawab pikeun ngabersihan sareng ngatur data, ngumpulkeun set data, ngagali data pikeun pola, ngamurnikeun algoritma, ngahijikeun sareng nyimpen data, sareng ngawangun set pelatihan.

    Sedengkeun pikeun profésional Big Data, sumur, istilah “Big Data” geus euweuh hiji hal “badag” nalika ngajéntrékeun karir atawa posisi pakasaban. Profesional Big Data ayeuna langkung dikenal salaku ahli analitik anu marios, nganalisa, sareng ngalaporkeun jumlah data anu disimpen sareng dijaga ku perusahaan. Profesional ieu ngaidentipikasi tangtangan Data Besar sareng ngadamel solusi, ngagunakeun téknik statistik dasar, ningkatkeun kualitas data pikeun ngalaporkeun sareng analisa, sareng aksés, ngarobih, sareng ngamanipulasi data.

    Tungtungna, analis data ngumpulkeun, ngabersihan, sareng ngulik set data pikeun janten sumber anu tiasa dilaksanakeun pikeun ngabantosan masalah atanapi nyumponan tujuan dina organisasi.

    Lamun sigana yén tilu occupations boga jumlah signifikan tumpang tindihna, éta alatan maranéhna ngalakukeun! Unggal bisnis boga struktur jeung prosedur sorangan, jeung anjeun kabeungkeut ningali sababaraha blurring tina bédana antara posisi ieu. Panginten, di sababaraha perusahaan, élmuwan data ngagem sababaraha topi.

    Kaahlian Diperlukeun pikeun Janten Élmuwan Data

    • Atikan: 88 persén ngagaduhan gelar master, sareng 46 persén gaduh gelar PhD
    • Pangaweruh anu jero ngeunaan SAS atanapi R. Pikeun élmu data, basa Sunda umumna langkung dipikaresep.
    • Python coding: Python mangrupikeun basa coding anu paling umum anu dianggo dina élmu data, sareng Java, Perl, sareng C/C ++.
    • platform Hadoop: Sanajan teu salawasna sarat, nyaho platform Hadoop masih pikaresep keur sawah. Gaduh sababaraha pangalaman dina Hive atanapi Babi ogé aya mangpaatna.
    • SQL database / coding: Sanajan NoSQL na Hadoop geus jadi bagian signifikan tina elmu data, eta tetep pikaresep lamun bisa nulis jeung ngaéksekusi queries kompléks di SQL.
    • Gawe sareng data anu henteu terstruktur: Penting yén élmuwan data tiasa damel sareng data anu henteu terstruktur, naha dina média sosial, feed video, atanapi audio.

    Kaahlian Diperlukeun pikeun Janten Spesialis Data Besar

    • Kaahlian analitik: Kaahlian ieu penting pisan pikeun ngartikeun data, sareng nangtoskeun data mana anu relevan nalika ngadamel laporan sareng milarian solusi.
    • Kreativitas: Anjeun kudu miboga kamampuh nyieun métode anyar pikeun ngumpulkeun, napsirkeun, jeung nganalisis strategi data. Matematika sareng kaahlian statistik: Alus, kuno “number crunching” ogé diperyogikeun, boh dina élmu data, analitik data, atanapi data ageung.
    • Élmu komputer: Komputer mangrupikeun tulang tonggong tina unggal strategi data. Programer bakal gaduh kabutuhan konstan pikeun ngahasilkeun algoritma pikeun ngolah data kana wawasan.
    • Kaahlian bisnis: Profesional data ageung kedah gaduh pamahaman ngeunaan tujuan bisnis anu aya, ogé prosés dasar anu nyababkeun kamekaran bisnis sareng kauntungan.

    Kaahlian Diperlukeun Pikeun Janten Analis Data

    • Kaahlian pemrograman: Nyaho basa pamrograman, sapertos R sareng Python , penting pikeun analis data.
    • Kaahlian statistik sareng matematika: Statistik deskriptif sareng inferensial, ogé desain ékspérimén, diperyogikeun kaahlian pikeun élmuwan data.
    • Kaahlian diajar mesin
    • Kaahlian wrangling data: Kamampuhan pikeun peta data atah sareng ngarobih kana format anu sanés anu ngamungkinkeun konsumsi data anu langkung saé.
    • Kaahlian komunikasi sareng visualisasi data
    • Intuisi data: Penting pikeun profésional pikeun tiasa mikir sapertos analis data.

    Sanaos aranjeunna dina domain anu sami, masing-masing profésional ieu – élmuwan data, spesialis data ageung, sareng analis data – nampi gaji anu béda-béda.

    Gaji Ilmuwan Data

    Numutkeun kana Glassdoor, gaji dasar rata-rata pikeun élmuwan data langkung ti $ 117,000 per taun.

    Gaji Spesialis Data ageung

    Numutkeun kana Glassdoor, gaji dasar rata-rata pikeun spesialis data ageung langkung ti $ 104,000 per taun.

    Pilari maju ka janten Élmuwan Data? Parios Kursus Ilmuwan Data sareng kéngingkeun sertipikat ayeuna.

    Gaji Analis Data

    Numutkeun kana Glassdoor, rata-rata gaji dasar pikeun analis data langkung ti $69,000 per taun.

    Tangtosna, ieu ngan ukur rata-rata sareng bakal rupa-rupa dumasar kana sababaraha faktor. Seueur profésional earn-atanapi gaduh poténsi pikeun earn-gaji anu langkung luhur kalayan kualifikasi anu pas. Pikeun langkung rinci, anjeun ogé tiasa pariksa kalkulator gaji ieu.

    Henteu masalah jalur mana anu akhirna anjeun pilih, Simplilearn ngagaduhan puluhan élmu data, data ageung, sareng kursus analitik data anu sayogi online. Upami anjeun hoyong janten ahli dina élmu data, analitik data atanapi data gedé, pariksa program Pascasarjana kami dina Élmu Data , Data Analytics, sareng Téknik Data .

    Kalayan jalur diajar anu disarankeun industri, aksés éksklusif pikeun para ahli di industri, pangalaman proyék langsung, sareng sertipikat master anu dileler saatos réngsé, kursus online ieu bakal masihan anjeun naon anu anjeun peryogikeun pikeun unggul dina widang anu gancang ieu sareng janten ahli. .

    Tina pidéo di handap ieu ngartos bédana antara Élmu Data, Big Data, sareng Data Analytics, dumasar kana naon éta, dimana éta dianggo, kaahlian anu anjeun peryogikeun pikeun janten profésional dina widang éta, sareng prospek gaji dina unggal widang.

    kacindekan

    Dina artikel ieu, urang bahas béda minor sarta utama antara Data Élmu vs Big Data vs Data Analytics, noel kana konsép kawas harti, aplikasi, kaahlian, jeung gaji-patali jeung posisi husus.

    Naha anjeun badé nyandak kursus ngeunaan Élmu Data, Big Data, atanapi Data Analytics? Upami Sadérék, kami nyarankeun Anjeun buka Simplilearn, sarta ngamangpaatkeun kursus unggulan dedicated ka konsep maranéhanana. Kursus-kursus Simplilearn nawiskeun kontén téknis anu jero ngeunaan Élmu Data, Big Data, sareng Data Analytics.

    Upami Anjeun gaduh patarosan patali artikel ieu Élmu Data vs Big Data vs Data Analytics, mangga leupaskeun queries anjeun dina bagian komentar di handap.

  • Pangurus pangkalan data mangrupikeun penjaga data-sareng tiasa ngadamel gaji genep angka

    Paribasa baheula, waktos mangrupikeun artos, panginten tiasa ngaji artosna. Upami anjeun naroskeun ka batur téknologi, paribasa ayeuna kedah janten data artos.

    Kusabab peran data anu tumuwuh dina dunya bisnis, khususna dina pembuatan kaputusan, jalma anu leres tiasa ngatur, ngatur, sareng nganalisa data dipilarian pisan – anu masuk akal nimbang padamelan anu aya hubunganana sareng data mangrupikeun salah sahiji anu paling gancang ngembang di sakabéh nagara. Institusi atikan masih nyobian terus-terusan — sareng master dina élmu data , contona, janten pilihan program anu ngembang di seueur sakola luhur.

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    Berkeley urang Data Élmu Master urang

    Master Skills Key dina Data Mining, Mesin Learning, Desain Panalungtikan & More

    Program Master of Information and Data Science (MIDS) online nyiapkeun para ahli sareng pamimpin generasi saterusna dina widang élmu data sareng nyayogikeun mahasiswa pendidikan UC Berkeley tanpa kedah ngalih. Siswa lulusan sareng sambungan kana jaringan alumni éksténsif UC Berkeley di Bay Area sareng di sakumna dunya. Sadaya pelamar internasional bakal diwajibkeun ngalebetkeun tés resmi basa Inggris salaku skor Basa Asing (TOEFL).

     

    Diajar deui

    Marengan élmuwan data jeung analis data , pangurus database mangrupakeun jalur pakasaban on naékna-sawaréh sabab mangrupakeun bagian kritis tim jawab mastikeun infrastruktur data jalan leres.

    Statistik ti Biro Buruh AS nyatakeun yén pangurus database sareng kalungguhan arsiték diperkirakeun ningkat dina laju 9% dina dasawarsa ka hareup.

    Saatos milarian gancang postingan padamelan administrator database, anjeun bakal mendakan ratusan, upami henteu rébuan, kasempetan. Sababaraha perusahaan kasohor nyewa pangurus database kalebet Amazon, Booz Allen Hamilton, Deloitte, Comcast, Leidos, sareng O’Reilly Auto Parts. Sababaraha paguron luhur, kalebet Auburn, Duke, sareng Georgia State ogé milarian pangurus database, sapertos seueur agénsi lokal, nagara, sareng féderal.

    Tapi hiji patarosan penting tetep: kumaha peran tumpukan up dina watesan gaji? Ieu naon anu anjeun kedah terang.

    Naon administrator database?

    Administrator pangkalan data, sok katelah DBA, tanggung jawab pikeun ngajaga, ngamankeun, sareng ngoperasikeun pangkalan data, numutkeun Oracle . Kusabab pentingna data dina bisnis, DBA kedah gaduh kasaimbangan anu kuat antara kaahlian téknis sareng bisnis-boh keras sareng lemes.

    Kaahlian luhur administrasi database kalebet manajemén data, jasa konsumen, analisa data, éntri data sareng SQL, numutkeun Andrew McCaskill, ahli karir di LinkedIn. Anjeunna nambihan yén industri sapertos jasa IT sareng konsultasi, kasehatan, sareng husus marketing kalungguhan pamekaran parangkat lunak nyéwa paling seueur DBA.

    husus marketing kalungguhan

    Sabaraha pangurus database ngadamel?

    Gaji taunan median pikeun pangurus database kumaha nulis iklan google: 5 konci pikeun nulis salin iklan pembunuh sakitar $100k, dumasar kana perkiraan ti Dice, Glassdoor, sareng Departemen Buruh AS. Jumlah bayaran gumantung kana sababaraha faktor, kalebet pendidikan, pangalaman, sareng lokasi. Salaku tambahan, jalma anu ngagaduhan daptar cz kabébasan kaamanan ogé tiasa ningali gaji anu langkung luhur kusabab tingkat sensitipitas data anu aranjeunna tiasa diaksés.

    5 jobs administrator database-mayar tinggi

    Catetan: Data dumasar kana postingan padamelan ti Juli 2024; posisi ieu mungkin geus saprak kadaluwarsa atawa robah.

    Kumaha biaya hirup mangaruhan gaji administrator database

    Nalika anjeun nganggap gaji anu didamel ku insinyur database, émut yén biaya hirup tiasa bénten sacara dramatis ti nagara ka nagara. Di nagara bagian sapertos New York sareng California, hal-hal langkung mahal tibatan tempat-tempat sapertos Iowa atanapi Oklahoma, sahingga gaji tiasa bénten-béda pikeun ngimbangan.

    Gaji administrator database dumasar nagara

    Dumasar kana angka ti ZipRecruiter, pangurus pangkalan data ngadamel panglobana di New Jersey, Wisconsin, sareng Washington bari paling saeutik di Florida, Virginia Kulon, sareng Georgia.

    Variasi judul padamelan

    Sababaraha kalungguhan raket patalina jeung DBAs, sabagian nurutkeun Oracle, ngawengku:

    • Administrator sistem
    • Arsiték database
    • analis database
    • Insinyur data
    • Modelers data
    • Pangurus pangkalan data awan

    Sanaos postingan padamelan tiasa rada béda antara perusahaan sareng judul, jalur pikeun peran tipe administrasi data sami pisan: diajar komputer sareng / atanapi élmu data, kéngingkeun pangalaman dunya nyata ngalangkungan magang atanapi kasempetan sanés, sareng ngabuktikeun yén anjeun henteu ngan ukur. dedicated ka peran tapi ogé yén anjeun daék diajar.

    Kumaha anjeun tiasa janten administrator database

    Kusabab tanggung jawab padamelan anu rada saderhana, janten administrator database tiasa janten posisi anu langkung gampang pikeun ngamimitian. Kanyataanna, gelar henteu diperyogikeun pikeun sababaraha posisi administrasi database. DBA ogé tiasa janten batu loncatan pikeun judul anu langkung maju-sareng langkung luhur anu aya hubunganana sareng data-sapertos élmuwan data atanapi analis data .

    Néangan gelar

    Kaseueuran padamelan DBA meryogikeun calon sahenteuna ngagaduhan gelar sarjana – kadang master – ogé gaduh sababaraha pangalaman profésional anu relevan. Individu tiasa mertimbangkeun diajar élmu komputer , élmu data , Pangurus pangkalan data mangrupikeun penjaga data-sareng tiasa ngadamel gaji genep angka sistem inpormasi, atanapi widang anu aya hubunganana.

    Ngalengkepan program sertifikasi

    Pikeun anu henteu ngagaduhan gelar, individu kedah ngabuktikeun kaahlianna ngaliwatan pangalaman tambahan. Ngalengkepan set pelatihan database sareng sertifikasi Oracle mangrupikeun léngkah anu diakui industri. Upami teu kitu, ngadaptarkeun program bootcamp atanapi sertipikat anu difokuskeun dina élmu data atanapi kaamanan data ogé tiasa janten cara pikeun ngamimitian.

    Tetep payun game ngaliwatan upskilling

    Kaahlian anu anjeun pelajari ayeuna tiasa henteu sapinuhna relevan ngan ukur sababaraha taun ti ayeuna. Naon ieu hartosna upami anjeun hoyong janten pangurus database anu suksés, diajar saumur hirup kedah janten hak prerogatif anjeun. kecerdasan jieunan (AI) ngarobah kaulinan lamun datang ka data; Sanaos éta ngagampangkeun data pikeun dikumpulkeun, dibersihkeun, sareng dianalisis, éta ogé ngamungkinkeun aktor anu jahat cara anu langkung gampang pikeun maok atanapi ngalaan data.

    The takeaway

    Lamun ngajaga data penting excites anjeun, lajeng tempo jadi administrator database sanes gagasan kumuh. Karir éta pasti pikaresepeun sabab kaahlian anu dipikabutuh pikeun ngalaksanakeun peranna rada kirang rumit tibatan widang anu aya hubunganana sareng data-sareng gaji tetep kompetitif.

    Sanaos jalur pendidikan anu pasti nuju karir DBA anjeun mutuskeun, pasti aya seueur pilihan, kalebet derajat, sertifikasi, sareng program pelatihan profésional. Salami anjeun gaduh drive, janten ahli data tiasa dicekel anjeun ngan ukur sababaraha taun-atanapi sasih bulan.

    Patarosan anu sering ditaroskeun

    Naha administrator database peryogi codingPariksa sadaya  rengking program gelar Fortune  , sareng diajar langkung seueur ngeunaan  jalur karir khusus .

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    Syracuse University MS dina Applied Data Science Online

    Kurikulum Diropéa Kami di Universitas Syracuse Nyiapkeun Anjeun Janten Pamimpin Élmu Data

    Entong tinggaleun nalika industri élmu data mekar. Larapkeun dinten ayeuna pikeun kéngingkeun kaahlian analitis, téknis sareng manajerial anu diperyogikeun pikeun nangtung dina pasar padamelan anu kompetitif. Taya GRE diperlukeun.

     

    Ngeunaan kontributor

    Preston ForeStaf Panulis, Atikan

    Karyana saméméhna tiasa dipendakan dina The Daily Tar Heel sareng CNN.

  • L’applicazione che ha portato OpenPhone in Y Combinator

    Abbiamo fatto domanda per Y Combinator nella primavera del 2018 e siamo stati accettati nel batch dell’estate 2018. Ripensando al processo! di candidatura, ricordo con affetto diverse notti che abbiamo trascorso a scrivere! e riscrivere la nostra candidatura. Due delle cose migliori che abbiamo fatto per prepararci sono state esaminare le candidature! YC di successo e ricevere feedback sulle nostre dagli ex studenti.

    Abbiamo quindi voluto restituire qualcosa! alla comunità delle startup e abbiamo deciso di pubblicare la nostra applicazione.

    Da quando abbiamo scritto OpenPhone, molte cose sono! cambiate, ma la nostra missione, quella di realizzare il miglior telefono aziendale per piccole imprese e startup, rimane sempre valida.

    Speriamo che questo ti aiuti nel tuo! percorso e ti incoraggi a presentare domanda per YC .

    Informazioni aziendali

    Il sistema telefonico! incontra il CRM creato per le piccole imprese

    Quanto guadagnerà la tua azienda?

    OpenPhone è un sistema telefonico dotato di funzionalità CRM, progettato appositamente per soddisfare le esigenze delle piccole imprese .

    Grazie alla nostra applicazione! mobile Elenco accurato dei numeri di cellulare  i titolari di piccole imprese possono usufruire di un sistema telefonico aziendale semplice ma potente, con un numero di telefono dedicato da aggiungere ai loro dispositivi mobili.

    Ma non siamo solo un altro sistema telefonico. Iniziamo possedendo! il canale di comunicazione e poi utilizziamo quei dati per aiutare le piccole aziende a comunicare meglio e guadagnare di più.

    Alcuni dei valori che il nostro prodotto offrirà sono:

    • Offrire alle aziende il pieno controllo! del proprio sistema telefonico direttamente dai propri dispositivi mobili (segreteria telefonica personalizzata, messaggi di saluto, orari di apertura, ecc.)
    • Arricchire la loro esperienza di messaggistica con altre interazioni come la pianificazione degli appuntamenti, l’invio/richiesta di documenti/firme/pagamenti e altro ancora
    • Consentire loro di condividere la responsabilità del proprio telefono aziendale con i colleghi o partner
    • Integrazione con i sistemi esistenti per riunire! tutte le comunicazioni e i dati dei clienti in un unico posto
    • Aiutarli a gestire le loro relazioni e a concludere più affari

    Quale categoria si adatta meglio alla tua azienda?

    DB a dati

    Da B2B

    Questa applicazione Host snbd è una risposta a una  di YC ?

    SÌ

    Se sì, quale?

    Software aziendale

    Dove vivi adesso e dove avrà sede l’azienda dopo YC? (Elenca come Città A, Paese A / Città B, Paese B.)

    Kitchener, Canada/San Francisco, Stati Uniti

    Fondatori

    Inserisci l’URL di un video di YouTube non elencato (non privato) della durata di 1 minuto che presenti i fondatori. ( Segui le linee guida per i video .)

    Raccontaci di un progetto interessante, preferibilmente al di fuori della classe o del lavoro, che due o più di voi hanno creato insieme. Se possibile, includi URL.

    Qualche tempo fa, abbiamo fatto insieme! un piccolo progetto divertente chiamato Milkshake. Utilizzando l’app, gli utenti potevano esprimere cosa stavano facendo in qualsiasi momento utilizzando fino a 3 emoji, la loro posizione e, facoltativamente, un’immagine.

    Partivamo dal presupposto che la barriera per Elenco deb  pubblicare una bella foto su Instagram o twittare qualcosa di interessante fosse troppo! alta e che la maggior parte delle persone non creasse contenuti su queste piattaforme con sufficiente frequenza.

    Forse se le persone fossero limitate a 3 emoji e alla loro posizione! per esprimere ciò che stanno facendo, non si sentirebbero troppo spinte a pubblicare contenuti.

    Durante la fase di prototipazione, abbiamo scoperto! che, nonostante la creazione di contenuti fosse più semplice, i contenuti generati non erano abbastanza interessanti da invogliare gli utenti a scorrerli ogni giorno.

  • Katerangan Proyék Analis Panaliti: Muka konci Wawasan [2024]

    Naha anjeun milarian kasempetan karir anu lumayan? Naha anjeun resep ngiringan lapangan anu gaduh prospek padamelan masa depan anu kuat? Mertimbangkeun embarking dina karir salaku analis panalungtikan. Analis panalungtikan ngamungkinkeun organisasi pikeun nyandak kaputusan anu didorong ku data ku Katerangan Proyék Analis Panaliti: Muka konci Wawasan [2024] nganalisa panalungtikan pasar sareng ékstrak wawasan anu berharga. Kaahlian aranjeunna dina maksimalkeun poténsi data ngajantenkeun aranjeunna janten aset anu teu ternilai dina sababaraha séktor.

    Paménta pikeun profésional terampil di daérah ieu diperkirakeun naek sacara signifikan dina taun-taun anu bakal datang, sareng kompensasi anu ditawarkeun langkung luhur tibatan rata-rata nasional. Loba alesan compelling aya pikeun nalungtik jalur pikeun jadi analis panalungtikan.

    Naon Dupi Analis Panalungtikan?

    A analis panalungtikan, mindeng disebut dina séktor husus kawas keuangan, panalungtikan pasar, atawa analisis data, gathers, interprets, sarta ngagunakeun rupa data pikeun mantuan prosés-nyieun kaputusan. Karyana tiasa ngalangkungan sababaraha industri, kalebet kauangan, pamasaran, ékonomi, kasehatan, sareng seueur deui. Ieu ngarecahna naon anu dilakukeun ku analis panalungtikan:

    1. Ngumpulkeun Data: Aranjeunna ngumpulkeun data tina sagala rupa sumber, sapertos laporan kauangan, pangkalan data , survey, atanapi sumber khusus industri anu relevan.
    2. Analisis Data: Aranjeunna nganggo alat statistik sareng modél pikeun ngaidentipikasi tren, pola, sareng wawasan. Proses ieu sering ngalibatkeun panggunaan parangkat lunak khusus pikeun analisa kuantitatif.
    3. Nulis Laporan: Aranjeunna nyusun papanggihanna kana laporan, presentasi, atanapi dasbor. Laporan ieu biasana kalebet perwakilan data visual sapertos bagan sareng grafik, kasimpulan tinulis sareng analisa supados inpormasi tiasa diaksés ku pamangku kapentingan.
    4. Nyiptakeun Rekomendasi: Analis panalungtikan tiasa ngaduga tren masa depan sareng nawiskeun saran ka klien atanapi dunungan dumasar kana analisana. Rekomendasi ieu tiasa ngabimbing perencanaan strategis, kaputusan investasi, rumusan kawijakan, atanapi strategi pemasaran.
    5. Tetep Informed: Analis panalungtikan kedah tetep up-to-date sareng tren industri, kaayaan ékonomi, sareng kamajuan téknologi anu relevan pikeun bidang spesialisasina. Pembelajaran kontinyu mangrupikeun bagian konci tina peranna.
    6. Spésialisasi: Gumantung kana widangna, analis panalungtikan tiasa gaduh judul khusus, sapertos analis kauangan, analis panalungtikan pasar, analis panalungtikan operasi, atanapi analis data . Unggal Spésialisasi museurkeun kana jinis data tinangtu sareng nyayogikeun kabutuhan bisnis anu béda.

    Pedaran Proyék analis Panalungtikan

    Kieu kumaha pedaran Proyék Analis Panaliti sapertos kieu:

    Judul Proyék: Analis Panalungtikan

    Ringkesan Proyék: Analis Panaliti ngumpulkeun, nganalisa, sareng napsirkeun data pikeun ngabantosan perusahaan nyandak kaputusan anu terang. Peran ieu ngalibatkeun ngalaksanakeun panalungtikan pasar, nganalisis data kauangan, ngidentipikasi tren, sareng nyiapkeun laporan anu nyumbang kana perencanaan strategis sareng efisiensi operasional organisasi.

    Tanggung jawab Proyék konci analis Panalungtikan:

    • Kumpulkeun data tina sababaraha sumber, kalebet database umum, laporan kauangan, sareng survey.
    • Nganalisis data ngagunakeun alat statistik jeung métode analitik. Napsirkeun set data sareng ngaidentipikasi tren, pola, sareng wawasan anu relevan pikeun tujuan perusahaan.
    • Nyiapkeun laporan lengkep sareng presentasi anu nyimpulkeun papanggihan sareng analisa.
    • Nyadiakeun wawasan dumasar kana analisis data pikeun ngarojong prosés-nyieun kaputusan departemen.
    • Gawe bareng raket jeung departemén séjén pikeun ngarti kaperluan data maranéhanana sarta mantuan dina data-disetir-pembuatan kaputusan.
    • Ngatur proyék panalungtikan ti konsepsi nepi ka réngsé, mastikeun aranjeunna dikirimkeun dina waktu jeung dina anggaran.

    Kaahlian sareng Kualifikasi:

    • Gelar sarjana dina Ékonomi, Statistik, Matematika, Administrasi Bisnis, atanapi widang anu aya hubunganana. Gelar Master langkung dipikaresep pikeun posisi maju.
    • Kabuktian pangalaman dina peran analis panalungtikan atanapi posisi anu sami.
    • Kaahlian analitis sareng ngarengsekeun masalah anu kuat.
    • Proficiency dina software statistik (misalna, SPSS, SAS) jeung Microsoft Office Suite, utamana Excel.
    • Kaahlian komunikasi sareng presentasi anu saé.
    • Perhatosan kana detil sareng akurasi.
    • Kamampuhan pikeun damel mandiri sareng salaku bagian tina tim.
    • Kaahlian manajemén waktos sareng nanganan sababaraha proyék sakaligus.

    Lingkungan Gawé sareng Tuntutan Fisik:

    • Ieu utamana peran kantor basis.
    • Bisa ngabutuhkeun perjalanan kalana pikeun ngalaksanakeun panalungtikan lapangan atanapi ngadatangan konperénsi.

    Jalur Karir:

    Analis Panalungtikan tiasa maju ka posisi analis senior, manajer panalungtikan, atanapi kalungguhan khusus gumantung kana kaahlian sareng minatna.

    Program Master Analyst Data kami bakal ngabantosan anjeun diajar alat sareng téknik analitik pikeun janten ahli Analis Data! Ieu mangrupikeun kursus anu sampurna pikeun anjeun ngamimitian karir anjeun. Ngadaptar ayeuna!

    Kalungguhan jeung Tanggung jawab analis Panalungtikan

    1. Koléksi Data: Kumpulkeun data tina sababaraha sumber, kalebet pangkalan data, survey, wawancara, sareng laporan kauangan.
    2. Analisis Data: Nganalisis data nganggo metode statistik sareng parangkat lunak pikeun mendakan tren, pola, sareng wawasan.
    3. Ngalaporkeun: Nyiapkeun laporan lengkep sareng presentasi anu nyimpulkeun hasil panalungtikan, kalebet bagan, grafik, sareng analisa tinulis.
    4. Nyieun Rekomendasi: Nyadiakeun saran actionable dumasar kana analisis data pikeun pituduh-pembuatan kaputusan jeung perencanaan strategis.
    6. Pangimeutan Pasar: Ieu bakal nginpokeun panalungtikan sareng analisa sareng ngajaga anjeun ngiringan tren industri, kaayaan pasar, sareng kagiatan pesaing.
    7. Kontrol Kualitas: Mastikeun katepatan sareng reliabilitas data anu dikumpulkeun sareng analisa anu dilakukeun.
    8. Kolaborasi: Gawé raket jeung departemén atawa tim séjén pikeun ngarti kaperluan panalungtikan maranéhanana sarta ngarojong aranjeunna kalayan wawasan data-disetir.

    Sarat Proyék analis Panalungtikan

    Syarat padamelan pikeun Analis Panaliti tiasa bénten-béda gumantung kana lapangan sareng dunungan, tapi sacara umum, aranjeunna kalebet campuran latar pendidikan, kaahlian, sareng kualitas pribadi. Di handap ieu mangrupikeun syarat standar anu anjeun tiasa mendakan dina daptar padamelan pikeun Analis Panaliti:

    Latar Atikan

    • Gelar Sarjana: Dibutuhkeun dina Ékonomi, Keuangan, Statistik, Matematika, Administrasi Bisnis, atanapi disiplin anu aya hubunganana.
    • Gelar Master: Ieu pikaresep atawa diperlukeun pikeun posisi leuwih maju, utamana dina widang husus kawas keuangan atawa panalungtikan pasar.

    Pangalaman

    • Pangalaman Relevan: Loba posisi merlukeun pangalaman saméméhna dina panalungtikan, analisis, atawa peran patali. Peran tingkat éntri panginten peryogi kirang pangalaman, tapi magang dina widang anu relevan tiasa aya mangpaatna.
    • Pangaweruh Spésifik Industri: Pangaweruh ngeunaan industri khusus tiasa penting pisan pikeun séktor anu tangtu, sapertos kauangan, kasehatan, atanapi téknologi .

    Kaahlian

    • Kaahlian analitik
    • Kaahlian Statistik
    • Kaahlian Matematika
    • Kaahlian Téknis
    • Kaahlian Komunikasi
    • Kaahlian Pamikiran Kritis
    • Perhatian kana kaahlian jéntré
    • Kaahlian Ngarengsekeun Masalah
    • Kaahlian Manajemén Proyék

    Kualitas Pribadi

    • Panasaran: Kahayang anu kuat pikeun diajar sareng ngartos data, tren, sareng dinamika industri.
    • Kamerdikaan: Kamampuhan pikeun digawé sacara mandiri dina proyék-proyék kalayan pangawasan minimal.
    • Gawe babarengan: Bisa kolaborasi sacara efektif sareng anggota tim sareng departemén sanés.
    • Adaptasi: Kalenturan pikeun adaptasi kana tantangan, metodologi, sareng téknologi anyar.

    Sertifikasi

    Sertifikasi tiasa aya mangpaatna gumantung kana peran sareng industri khusus, sapertos Chartered Financial Analyst atanapi Professional ngaran daptar email industri Certificate Course In Data Analytics .

    ngaran daptar email industri

    Jalur Karir analis Panalungtikan

    Jalur karir pikeun Analis Panaliti tiasa janten ganjaran sareng variatif, nawiskeun seueur kasempetan pikeun kamajuan sareng spésialisasi. Ieu gambaran kumaha janten analis data? – pituduh karir elmuwan anyar umum tina lintasan karir, ti posisi tingkat éntri ka kalungguhan senior, sareng jalan poténsial pikeun spésialisasi salajengna:

    • Analis Panaliti Junior: Peran ieu dimimitian ku ngabantosan analis senior dina ngumpulkeun data, analisis awal, sareng persiapan cz ngarah laporan. Éta mangrupikeun tempat diajar pikeun ngawasaan alat sareng metodologi analitis.
    • Analis Data: Fokus kana manipulasi sareng analisa set data pikeun ngadukung kaputusan bisnis. Merlukeun kaahlian téknis anu kuat dina ngokolakeun data sareng parangkat lunak analisis.

    • Analis Panaliti: Kalayan pangalaman, analis nyandak proyék anu langkung kompleks, ngembangkeun pangaweruh khusus dina séktor atanapi metodologi anu tangtu, sareng tanggung jawab pikeun sadayana proyék panalungtikan ti mimiti dugi ka réngsé.
    • Analis Panaliti Senior: Posisi ieu nuju proyék panalungtikan, ngatur analis junior, sareng konci dina prosés-nyieun kaputusan. Analis senior sering gaduh pangaweruh khusus dina industri khusus atanapi jinis analisis.

    • Analis kalungguhan / Manajer Panaliti: Ngawas jabatan atanapi tim panalungtikan, netepkeun tujuan sareng strategi panalungtikan sareng mastikeun kualitas kaluaran. Ngalibatkeun perencanaan strategis sareng sering interaksi langsung sareng manajemén senior atanapi klien.
    • Diréktur Panaliti: Dina tingkat ieu, peranna ngalibatkeun pangawasan anu langkung strategis, alokasi sumber daya, sareng integrasi hasil panalungtikan kana strategi organisasi anu langkung lega. Éta ogé tiasa ngalibatkeun pangaruh kawijakan atanapi arah strategis dumasar kana wawasan panalungtikan.

    Kasempetan Spésialisasi

    • Spesialis Industri: Janten ahli dina industri khusus (sapertos kauangan, kasehatan, téknologi) ngamungkinkeun analis masihan wawasan anu langkung jero sareng analisis anu langkung targét.
    • Ahli Métodologi: Spésialisasi dina metodologi panalungtikan atanapi jinis analisis anu tangtu , sapertos panalungtikan kualitatif, ékonométri, atanapi visualisasi data.
    • Konsultan: Loba analis ngalaman pindah kana kalungguhan konsultan pikeun nawarkeun kaahlian maranéhna pikeun usaha dina dasar proyék.

    Peran Transisi

    • Pindah kana Manajemén Eksekutif: Kalayan pangalaman anu ageung sareng catetan lagu tina analisa anu épéktip, sababaraha analis panalungtikan ngalih kana kalungguhan eksekutif, sapertos Chief Information Officer (CIO) atanapi Chief Strategy Officer (CSO), dimana aranjeunna tiasa ngabentuk strategi perusahaan dumasar kana data- wawasan disetir.
    • Pangajaran sareng Akademisi: Sababaraha milih ngabagi pangaweruhna ku cara ngajar di paguron luhur atanapi ngalaksanakeun panalungtikan akademik.

    Kumaha Janten Analis Panaliti?

    Janten Analis Panaliti ngalibatkeun kombinasi pendidikan, pamekaran kaahlian, sareng kéngingkeun pangalaman anu relevan. Ieu mangrupikeun pituduh léngkah-léngkah pikeun ngamimitian sareng maju dina karir salaku Analis Panaliti:

    1. Kéngingkeun Atikan Anu Dipikabutuh

    • Gelar Sarjana: Kéngingkeun gelar sarjana dina widang anu relevan sapertos ékonomi, kauangan, statistik, matematika, administrasi bisnis, atanapi daérah anu aya hubunganana. Ieu mangrupikeun syarat pendidikan minimum.
    • Pertimbangkeun Gelar Master: Kanggo posisi anu langkung maju atanapi ngahususkeun dina daérah anu tangtu, pertimbangkeun pikeun meunangkeun gelar master dina widang anu dipikaresep anjeun.

    2. Ngembangkeun Kaahlian ésénsial

    • Kaahlian Analitik: Kéngingkeun kamahéran dina nganalisis data sareng nimba wawasan anu bermakna.
    • Kaahlian Téknis: Diajar ngagunakeun parangkat lunak statistik (contona, SPSS, SAS, R, Python) sareng alat manajemén database. Janten pinter dina Excel.
    • Pamikiran Kritis: Prakték pamikiran kritis pikeun meunteun inpormasi sacara objektif sareng ngabéréskeun masalah.

    3. Mangtaun Pangalaman Relevan

    • Internships: Milarian panalungtikan atanapi analisa data magang pikeun mangtaun pangalaman praktis.
    • Posisi Entry-Level: Panawaran pikeun posisi tingkat éntri sapertos Analis Panaliti Junior atanapi Analis Data pikeun kéngingkeun pangalaman langsung.

    4. Ngawangun portopolio a

    Pamerkeun Karya anjeun: Kumpulkeun portopolio proyék panalungtikan anjeun, analisa, sareng laporan. Kalebet naon waé kursus anu relevan, proyék ti magang, atanapi padamelan lepas.

    5. Kéngingkeun Sertifikasi

    Sertifikasi: Gumantung kana widang anjeun, pertimbangkeun kéngingkeun sertifikasi pikeun nunjukkeun kaahlian sareng komitmen anjeun kana profési.

  • Sabaraha anu dilakukeun ku analis data?

    Dinten-dinten, jalma-jalma ngahasilkeun-sareng usaha ngumpulkeun-langkung seueur data ti kantos. Kanyataanna, kusabab tumuwuhna gancang, Sabaraha anu dilakukeun ku analis data? jumlah data di dunya téh hésé ngitung atawa malah fathom.

    Hasilna, analis data diperlukeun pikeun wrangle data, Sabaraha anu dilakukeun ku analis data? ngaidentipikasi tren, sarta nyieun visualizations dumasar kana strategi bisnis éféktif ayeuna leuwih ti kantos.

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    Sertipikat Data Analytics

    Hurungkeun data atah kana hal anu berharga

    Diajar kumaha nganalisis, napsirkeun, sareng visualisasi data pikeun karir. Kursus kami bakal nyiapkeun anjeun pikeun ngatur sareng napsirkeun data sacara profésional kalayan proyék hands-on sareng bimbingan 1-on-1. Kéngingkeun pangalaman dina alat kritis pikeun analis data ayeuna: Python, SQL, Tableau, sareng Excel.

     

    Nganjang ka Website

    Posisi analis data raket pisan sareng jabatan padamelan sapertos analis bisnis, élmuwan data , sareng analis riset pasar. Dua anu terakhir dilacak langsung ku Biro Statistik Buruh AS sareng tumbuh dina laju anu langkung gancang tibatan rata-rata nasional.

    Gantina ngaramal sareng nyiptakeun modél, anu sabagéan ageung naon anu diperyogikeun ku élmu data , analis data condong ngantebkeun damel ayeuna. Pakasaban museurkeun kana ngumpulkeun, organisasi, jeung interpretasi jumlah badag data-lajeng ngagunakeun eta pikeun mantuan kalawan ulasan sarta pembuatan kaputusan. Analis damel sareng spreadsheet sareng alat visualisasi sareng tiasa sacara efektif nangkep statistik, matematika, sareng seueur deui. Pangaweruh ngeunaan pertambangan data, skrip, sareng program ogé mangpaat.

    Sabaraha analis data earn?

    Analis data ngadamel sakitar $ 82,000 per taun, dumasar kana perkiraan ahir Désémber 2023 ti ZipRecruiter sareng Glassdoor . Anu terakhir nyatakeun yén gaji dasar tiasa dibasajankeun $ 62,000 dugi ka $ 96,000.

    Data tina situs wéb karir téknologi Dice mendakan yén dina taun 2022, gaji rata-rata analis data sakitar $81,000. Laporan Tren Gaji Tech panganyarna perusahaan nambihan yén kakuatan perusahaan sareng pamaréntahan beuki ngandelkeun daptar email pribadi jalma sareng industri analis data — anu nyababkeun kamekaran gaji.

    daptar email pribadi jalma sareng industri

    Penting pikeun mertimbangkeun yén nomer kumaha carana janten analis data? latihan, padamelan, gaji ieu tiasa bénten gumantung kana lokasi, latar pendidikan, sareng pangalaman. Individu entry-level, contona, kamungkinan bakal ngadamel dina cz ngarah tungtung handap skala. Tapi deui, aya seueur faktor anu dimaénkeun, sareng anjeun tiasa untung ku peran anu mayar langkung luhur dumasar kana perusahaan.

    Analisis Fortune tina analis data postingan pakasaban kapanggih yén perkiraan ieu sakitu legana pariksa kaluar. Seueur posisi analis data dasar anu dipendakan dina situs wéb sapertos LinkedIn, Memang, sareng Dadu biasana mayar kirang ti genep angka tapi rata-rata sakitar $ 60,000 dugi ka $ 90,000. Pikeun anu langkung seueur pangalaman, panginten kedah ningali posisi sapertos kalungguhan atanapi analis data senior atanapi analis data II / III.

    Dimana anjeun tiasa kéngingkeun padamelan salaku analis data?

    Warta alus ngeunaan posisi analis data nyaeta aranjeunna ubiquitous sakuliah industri jeung lokasi-teu nyebut eta mangrupakeun pakasaban anu oftentimes ditawarkeun salaku pilihan jauh.

    Perusahaan téknologi sapertos Amazon, Meta, sareng Google mangrupikeun sababaraha conto perusahaan anu seueur data anu peryogi tentara analis pikeun ngamangpaatkeunana. Tapi ogé, nalika milarian padamelan analis data, pikirkeun di luar kotak perusahaan téknologi atanapi logistik anu biasana nyéwa jalma pikeun damel sareng data.

    Seueur akademi sareng paguron luhur, contona, nyewa analis data pikeun ngabantosan ngaoptimalkeun operasi dina pangakuan sareng panalungtikan. instansi pamaréntah ogé Ngiring analis data; upami anjeun resep kana peran féderal, portal USAJOBS mangrupikeun tempat anu saé pikeun ngamimitian (tambah gaji anu transparan).

    Anu paling penting, milarian posisi analis data di tempat anu nawiskeun kasaimbangan pikagumbiraeun sareng kasempetan. Sanaos anjeun bakal nyéépkeun waktos di tukangeun komputer sareng damel sareng nomer, terang yén padamelan anjeun gaduh pangaruh atanapi nyumbang kana tujuan anu langkung ageung tiasa janten salah sahiji cara pikeun ngarasa sugema dina peran anjeun. Dina waktos anu sami, pastikeun tempat anu anjeun tungtungna tiasa nyayogikeun batu loncatan pikeun masa depan anjeun — khususna upami anjeun nembé ngamimitian dina analitik data.

    Maca deui

    • Salah sahiji bootcamp élmu data sareng analytics pangsaéna tiasa naekeun kaahlian profésional anjeun.
    • Pilari kana diajar langkung seueur ngeunaan élmu data? Parios daptar kami tina program master élmu data pangsaéna .
    • Peringkat kami tina program master élmuwan data online pangsaéna tiasa ngabantosan anjeun milarian program anu paling cocog sareng jadwal anjeun.
    • Kéngingkeun gelar master henteu kedah ngarobih bank. Ieu daptar program gelar master élmu data anu paling terjangkau .
    • Henteu paduli kumaha anjeun nyetak dina GRE, anjeun masih tiasa mendakan program master élmu data online .
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    Python pikeun Data Élmu Bootcamp

    Mimitian coding sareng Python ngan ukur lima dinten

    Diajar Python inti sareng kaahlian élmu data dina kelas hands-on. Ngabersihan sareng nganalisis data, nganggo perpustakaan utama Python, nyiptakeun visualisasi, sareng akrab sareng logika pemrograman berorientasi obyék.

    Nganjang ka Website

    Ngeunaan kontributor

    Preston ForeStaf Panulis, Atikan

    Karyana saméméhna tiasa dipendakan dina The Daily Tar Heel sareng CNN.

    Jasmine SuarezRedaktur Senior, Atikan

    Jasmine Suarez mangrupikeun redaktur senior di Fortune Recommends, dimana anjeunna diupahan pikeun ngawangun sareng ngaluncurkeun jabatan di 2022. Sateuacan gabung Fortune, anjeunna mangrupikeun redaktur senior di Business Insider , dimana anjeunna mingpin sababaraha vertikal dina tim keuangan pribadi . Baheula, anjeunna damel di Red Ventures, Adweek, McGraw-Hill, Pearson, sareng seueur deui.

  • Jelajah Gaji Analis Data di Inggris: Pitunjuk lengkep 2024

    Ku ngalaksanakeun métode analitis jeung matematik, analis data ngarobah data tangtu kana versi hadé pikeun kaputusan informed data-disetir. Kalayan jumlah data anu terus-terusan ningkat pikeun usaha, aya paménta anu luhur pikeun analis data ahli pikeun napsirkeun sareng ngolah data anu sayogi. Lantaran kitu, analis data dibayar jumlah anu saé pikeun kaahlian sareng usahana.

    Tulisan ieu bakal ngantep anjeun ngaku panghasilan rata-rata analis data di Inggris, sareng kalebet sababaraha faktor sanésna anu tiasa mangaruhan gajina,Jelajah Gaji Analis Data di Inggris: Pitunjuk lengkep 2024 sapertos lokasi, pangalaman, jabatan padamelan, sareng industri.

    Gaji Analis Data di Inggris

    Salaku per sababaraha situs web ngabandingkeun gaji utama, gaji rata-rata analis data di Inggris ditalungtik sapertos kieu:

    • Glassdoor – Salaku per Glassdoor, gaji rata-rata analis data di Inggris kisaran ti 32k dugi ka 53k; kumaha oge, eta bisa rupa-rupa dumasar kana pangalaman jeung posisi pakasaban.
    • Reed – Reed negeskeun gaji rata-rata analis data di Inggris salaku 38k – 49k.
    • Payscale – Numutkeun Payscale, 22k – 44k mangrupikeun kisaran gaji rata-rata di Inggris pikeun analis data, kalebet bonus sareng bagi hasil.
    • Mémang – Salah sahiji situs wéb ngabandingkeun gaji utama, Mémang, nyatakeun yén, rata-rata, analis data di Inggris nampi gaji ti 23k – 61k .
    • Robert Half – Gumantung kana lokasi padamelan anjeun, profil, pangalaman, sareng industri anu anjeun damel, Robert Half ngadaptarkeun gaji analis data di Inggris salaku jumlah antara 39k – 67k.

    Gaji Rata-rata Analis Data di Inggris

    Kusabab lokasi padamelan, industri, pangalaman, sareng posisi padamelan mangrupikeun faktor konci anu nangtukeun gaji pasti anjeun, mustahil pikeun nyatakeun angka gaji pasti analis data di Inggris. Sababaraha faktor utama anu mangaruhan gaji analis data di Inggris per bulan nyaéta kieu:

    • Top Mayar Locations

    Lokasi dimana anjeun cicing tiasa gaduh dampak anu ageung dina jumlah inohong anu anjeun hasilkeun salaku analis data. Di Inggris, sababaraha kota utama, sapertos Edinburgh, Manchester, sareng London, ngagaduhan paménta anu ageung pikeun analis data, nawiskeun gaji anu luar biasa. Nanging, kalayan gaji anu saé asalna biaya anu langkung ageung sareng biaya hirup. Lantaran kitu, sababaraha gaji taunan rata-rata analis data di kota-kota utama Inggris, sakumaha per Glassdoor, nyaéta

    Gaji Ku Pangalaman

    Pangalaman anu anjeun tahan salaku analis data mangrupikeun salah sahiji faktor utama anu mangaruhan gaji anjeun. Langkung luhur jumlah taun anjeun investasi damel salaku analis data, langkung seueur posisi senior anjeun tiasa naek. Sakali anjeun ngahontal posisi senior di hiji pausahaan, aya kasempetan maksimum ngabogaan gaji luhur. Sakumaha anu disebatkeun Glassdoor, analis data senior ngagaduhan gaji rata-rata £ 47,761. Nanging, anjeun kedah investasi sahenteuna 2 dugi ka 4 taun pikeun kéngingkeun posisi analis data senior.

    • Gaji ku Industri

    Kusabab unggal industri ngabutuhkeun analis data pikeun bisnis sareng kaputusan anu langkung saé, industri anu anjeun damel, salaku analis data, mangaruhan gaji anjeun. Industri kalayan jumlah analis data anu paling luhur ditungtungan ku gaji rata-rata pangluhurna. Nanging, sababaraha industri utama anu milarian analis data anu berpengalaman sareng terampil kalebet kauangan, kasehatan, hiburan, jasa ékonomi, sareng intelijen bisnis.

    • Gaji Profesional Data lianna

    Ngarebut posisi salaku analis data mangrupikeun léngkah munggaran pikeun karir data anjeun. Ku kéngingkeun pangalaman salami mangtaun-taun sareng diajar kaahlian anyar, anjeun tiasa ngalih ka posisi anu langkung luhur atanapi langkung maju. Sababaraha gaji profésional data anu sanés di Inggris anu disebatkeun ku Glassdoor nyaéta

    1. Élmuwan Data: £53,861
    2. Analis Usaha: £48,741
    3. Manajer Analytics: £ 70,561
    4. Arsitéktur Data: £78,562
    5. Insinyur Data: £49,722

    Jenis-jenis Karir Analis Data di Inggris

    Nalika maju salaku analis data di Inggris, anjeun tiasa milih. Ti sauntuyan posisi pakasaban. Dumasar pangaweruh, kaahlian, sareng kapentingan anjeun, anjeun tiasa milarian karir analis data anu anjeun pikahoyong:

    Insinyur Data

    Rékayasa data nangtung salaku salah sahiji profil anu paling téknis dina widang élmu data. Insinyur data nyambungkeun jurang antara data tradisional sareng posisi élmu sareng pamekar aplikasi sareng parangkat lunak. Insinyur data ngagaduhan tanggung jawab pikeun ngarancang sareng ngawangun sistem sareng infrastruktur anu ngadukung panyimpen, pengumpulan, sareng analisa data.

    Analis résiko

    Analis résiko ngabantosan organisasi dina prioritas sareng meunteun résiko anu bakal datang anu tiasa mangaruhan bisnisna. Ku ngalaksanakeun sababaraha téknik sareng alat pikeun ngevaluasi poténsi rupa-rupa résiko, aranjeunna ngembangkeun strategi pikeun ngatur résiko éta. Ieu mangrupikeun salah sahiji posisi padamelan anu paling pikaresepeun salaku analis data di Inggris.

    Élmuwan Data

    Élmuwan data ngartos sareng nganalisa data pikeun masihan wawasan anu tiasa dilaksanakeun sareng berharga. Aranjeunna ngumpulkeun, nganalisa, sareng napsirkeun sajumlah ageung data kompleks ngalangkungan mesin diajar sareng téknik statistik sareng ngaidentipikasi tren sareng pola data.

    Analis Keuangan

    Pikeun janten analis kauangan, anjeun kedah dilengkepan ku kaahlian berorientasi data sareng kuantitatif beurat pikeun nganalisa data, nyiptakeun ramalan, komunikasi wawasan, sareng ngaramalkeun hasil.

    Kaahlian Diperlukeun Pikeun Janten Analis Data

    Dua kaahlian utama anu anjeun kedah tahan pikeun janten analis data nyaéta kieu:

    Visualisasi Data

    Éta bakal ngabantosan upami anjeun ngawasa visualisasi data pikeun ngagambarkeun efisiensi padamelan anjeun, sareng dampak anu positif. Pikeun élmuwan data, basa, kaasup basa Sunda jeung Python, mangrupa basa anu kacida dipikaresepna; kumaha oge, palaksanaan parabot, kayaning Power BI na Tableau, oge pitulung hébat dina usaha pikeun visualisasi data.

    Basa Pemrograman

    Pikeun ngawasaan profési analisa data, anjeun kedah tiasa dianggo sareng sababaraha basa pamrograman. Anjeun kedah gaduh pangaweruh ngeunaan basa pamrograman sapertos SQL, Python, R, sareng Julia. Anjeun kedah nangtukeun jinis analis anu anjeun hoyong janten teras diajar basa pamrograman anu paling relevan sareng langkung dipikaresep.

    Poténsi Kasempetan Tumuwuh Karir pikeun Analis Data di Inggris

    Salaku léngkah munggaran pikeun kasempetan pertumbuhan anjeun pikeun analis data di Inggris, anjeun kedah nyandak posisi padamelan munggaran anjeun salaku analis data . Anjeun tiasa milih tina aturan analis data tingkat éntri atanapi analis junior. Nanging, pikeun posisi tingkat éntri, anjeun kedah gaduh pangalaman sateuacana. Sumawona, gaduh pangaweruh anu hadé ngeunaan program, basa, data, visualisasi, data, beberesih, analisis statistik, sareng manipulasi data penting pisan.

    Sakali anjeun parantos maénkeun peran analis data ampir 2 taun, anjeun tiasa nampi posisi senior manajer analitik, jabatan kepala pejabat data, atanapi analis data senior. Posisi ieu masihan anjeun tanggung jawab pikeun ngurus operasi anu daptar email pembuat kaputusan aya hubunganana sareng data dina organisasi anjeun sareng mingpin sakelompok analis junior.

    daptar email pembuat kaputusan

    Salaku analis data, anjeun kedah milih analis bisnis tiasa ngadamel dugi ka $ 134,000 sataun – ieu mangrupikeun gaji peran pikeun unggal nagara bagian as industri sareng peran anu pas. Anjeun tiasa milih tina sababaraha industri, sapertos cz ngarah kasehatan, pamasaran, penjualan, perbankan, sareng hiburan. Lantaran kitu, anjeun tiasa janten analis kasehatan, industri, analis panalungtikan, atanapi analis kauangan di Inggris.

    Peran Sertifikasi sareng Pelatihan ngeunaan Gaji Analis Data di Inggris

    Sertifikasi analis data asalna tina sababaraha kursus anu anjeun tiasa nyandak pikeun ngagambarkeun konsép analitik anjeun sareng pangaweruh manajemén data . Éta ogé masihan wawasan kana profési analis data. Sababaraha sertifikasi utama anu anjeun tiasa dianggo pikeun ngajaga sareng ningkatkeun kaahlian analis data anjeun nyaéta:

    • Optimasi data
    • modeling prediktif
    • Mesin diajar
    • Microsoft Excel
    • SQL
    • Basa pamrograman

    Sertifikasi sareng pelatihan anu anjeun tahan gaduh pangaruh kana gaji anjeun salaku analis data di Inggris. Sertifikasi langkung seueur ngagambarkeun sajumlah pangaweruh anjeun dina sababaraha mata pelajaran sareng tiasa nawiskeun anjeun kasempetan anu langkung luhur pikeun dipilih sareng dibayar saé diantara pesaing anjeun.

    kacindekan

    Ieu mangrupikeun pituduh anu didamel saé pikeun anjeun ngaku gaji analis data di Inggris per bulan. Naha anjeun mutuskeun janten élmuwan data atanapi analis résiko sadayana gumantung kana kaahlian, pangaweruh, sareng kaahlian anjeun. Nanging, gaji anu anjeun hasilkeun gumantung kana lokasi padamelan, industri, sareng posisi padamelan.

    Pikeun ngawasaan analitik sareng pemrograman bisnis, ngadaptarkeun program Master Analyst Data Simplilearn pikeun ngasah kaahlian anjeun sareng nyandak posisi padamelan anu anjeun impikeun.

  • Kumaha carana janten Analis Data? Latihan, padamelan, gaji

    Dina dunya anu didominasi ku data, peran Analis Data narik langkung seueur individu anu hoyong milarian karir anu ngajangjikeun. Upami analisa data mangrupikeun gairah anjeun, tulisan ieu bakal ngenalkeun anjeun kana palatihan anu diperyogikeun, Kumaha carana janten Analis Data? Latihan, padamelan, gaji kaahlian anu diperyogikeun, gaji poténsial, sareng inpormasi anu mangpaat pikeun janten Analis Data.

    Naha Janten Analis Data?

    Sektor Intervensi

    Peran Analis Data nawiskeun rupa-rupa kasempetan dina sababaraha séktor sapertos ranté suplai, kauangan, kasehatan, sareng sumber daya manusa. Mémang, sadaya industri ieu beuki ngandelkeun data pikeun ngaoptimalkeun operasina sareng nyandak kaputusan strategis. Salaku Analis Data, anjeun bakal ngagaduhan kasempetan pikeun damel di sababaraha widang sareng ngembangkeun kaahlian serbaguna.

    Gaji kalapa

    Gaji Analis Data khususna pikaresepeun , khususna dina kontéks dimana paménta pikeun kaahlian ieu ngembang pesat. Di Perancis, gaji rata-rata Analis Data sakitar €45,000 per taun .

    Mangpaat Karir dina Analisis Data

    Pakasaban Analis Data sering cocog sareng padamelan jarak jauh , nawiskeun kalenturan dina lokasi sareng jadwal. Kalenturan ieu hususna diapresiasi ku anu milari saimbang kahirupan profésional sareng pribadi, atanapi anu hoyong damel ti mana waé di dunya. Sumawona, kaahlian analisa data dipilarian sacara global, muka kasempetan internasional.

    Janten Analis Data

    Kumaha Pilih Pelatihan Anu Katuhu?

    Gelar sareng Sertifikasi

    Gelar sarjana dina Analisis Data

    Pikeun ngamimitian karir salaku Analis Data , sababaraha lembaga nawiskeun gelar sarjana dina élmu data atanapi élmu komputer. Diantara anu paling kasohor nyaéta CNAM, Universitas Paris Dauphine, Universitas Gustave Eiffel, sareng Universitas Paris Cité.

    Program-program ieu nyayogikeun yayasan anu dipikabutuh pikeun asup ka pasar padamelan atanapi ngudag studi anu langkung khusus.

    Gelar Master dina Analisis Data

    Program master khusus dina analisis data dipilarian pisan sareng nawiskeun pelatihan anu jero . Institusi sapertos EDHEC, University Paris Dauphine, HEC, ESSEC, ESCP, EM Lyon, SKEMA, IESEG, TBS Business School, sareng Rennes School of Business nawiskeun program anu nyertakeun topik-topik canggih dina analisis data , pembelajaran mesin , sareng data ageung , mastikeun alus teuing. employability pikeun lulusan maranéhanana.

    Sertifikasi profésional

    Pikeun anu milarian alternatif pikeun gelar tradisional , sababaraha sertifikasi profésional sayogi. Institusi sapertos ENSAE, OpenClassroom, École Polytechnique, Sciences U-LYON, sareng Data ScienceTech Institute nawiskeun program sertipikasi anu ngamungkinkeun kéngingkeun kaahlian analisis data khusus langkung gancang sareng sering kalayan biaya anu langkung handap.

    Ngadaptar dina Pelatihan Analis Data di DataScientest

    DataScientest nawiskeun pelatihan Data Analyst anu fleksibel sareng komprehensif , diadaptasi kana jadwal anjeun . Kalayan sagala rupa pilihan pembiayaan, kalebet CPF sareng bantosan umum sanés, pelatihan kami tiasa diaksés ku sadayana . Program “diajar ku lakukeun” mastikeun prakték intensif sareng proyék nyata sareng panggunaan téknologi canggih, ngamungkinkeun anjeun nerapkeun pangaweruh anjeun sacara konkrit.

    Salaku tambahan, anjeun bakal nampi sertipikasi profésional anu diakui , ningkatkeun kamampuan padamelan anjeun. Masing-masing murid kauntungan tina dukungan pribadi sareng naséhat karir pikeun mastikeun kasuksésan akademik sareng profésional. Ku milih DataScientest , anjeun milih solusi anu cocog sareng kabutuhan profésional modern, ngamungkinkeun anjeun ngahususkeun gancang sareng éfisién salaku Analis Data.

    Mimitian kursus Analis Data

    Sakola vs Program Pelatihan

    Kaunggulan jeung kalemahan

    Milih antara sakola (sarjana, master) sareng pelatihan (sertifikasi, bootcamp) gumantung kana tujuan profésional anjeun sareng kaayaan pribadi .

    Studi akademik nawiskeun pangaweruh anu jero sareng pangakuan akademik, tapi peryogi langkung waktos sareng investasi kauangan.

    Sabalikna, program latihan ngamungkinkeun asupna langkung gancang kana pasar padamelan kalayan kaahlian langsung anu lumaku tapi tiasa kakurangan téoritis tina gelar universitas.

    Biaya jeung Lilana

    Biaya sareng durasi program pelatihan béda-béda sacara signifikan. Atikan universitas , sapertos gelar sarjana sareng master, tiasa nyandak tilu dugi ka daptar email nagara lima taun kalayan biaya SPP mimitian ti sababaraha ratus dugi ka sababaraha rébu euro per taun.

    daptar email nagara

    Di sisi anu sanés, sertifikasi profésional sareng bootcamp langkung pondok, umumna salami sababaraha bulan, kalayan biaya antara € 1,000 sareng € 10,000. Penting pikeun mertimbangkeun faktor ieu dumasar kana sumber kauangan whatsapp ayeuna ngaluncurkeun transkrip pesen sora ka sadaya pangguna sareng kasadiaan anjeun.

    Kaahlian Naon Anu Dibutuhkeun Pikeun Janten Analis Data?

    Kaahlian Téknis

    Pemrograman

    Pikeun unggul salaku Analis Data , kamahéran cz ngarah dina basa program penting pisan. Python loba dipaké pikeun efisiensi sarta kesederhanaan, bari SQL penting pisan pikeun querying jeung manipulasi database. Basa séjén kawas R , Java , jeung SAS ogé bisa jadi mangpaat gumantung kana kabutuhan industri-spésifik.

    Analisis Data

    Analisis data merlukeun pamahaman solid statistik pikeun nafsirkeun data meaningfully. Kaahlian dina pembelajaran mesin ngamungkinkeun pikeun nyiptakeun modél prediksi sareng mendakan wawasan anu disumputkeun dina data. Pangetahuan anu jero ngeunaan algoritma sareng téknik data pertambangan ogé penting.

    Visualisasi Data

    Transforming data kompléks jadi visualizations jelas mangrupakeun skill konci pikeun analis Data. Parabot sapertos Tableau, QlikView , sareng Power BI biasana dianggo pikeun nyiptakeun dasbor interaktif sareng laporan visual anu ngabantosan para pembuat kaputusan gancang ngartos data.

    Basis data

    Ngatur sareng ngamanipulasi pangkalan data penting pikeun peran analis Data. Pangaweruh ngeunaan sistem manajemen database sapertos Microsoft SQL Server sareng Oracle penting pisan pikeun ékstrak, beberesih , sareng ngatur data . Nulis queries kompléks jeung optimizing database mangrupa kaahlian diperlukeun pikeun mastikeun efisiensi maksimum dina analisis data.

    Kaahlian Non-Téknis

    Rigor sareng Perhatosan kana Detil

    Kakuatan sareng perhatian kana detil penting pisan pikeun Analis Data, sabab kasalahan leutik tiasa nyababkeun kasimpulan anu salah. Penting pisan pikeun pariksa sareng validasi data sacara metodis pikeun mastikeun katepatan analisa.

    Pikiran Analitik sareng Sintésis

    Analis Data anu saé kedah gaduh pola pikir analitis sareng sintésis anu kuat pikeun napsirkeun data anu kompleks sareng nimba wawasan anu relevan. Ieu kalebet kamampuan pikeun ngaidentipikasi tren sareng pola anu tiasa nginpokeun kaputusan strategis perusahaan.

    Janten Analis Data dina 3 bulan
    Pangetahuan Pasar sareng Sektor

    Pamahaman anu hadé ngeunaan pasar sareng séktor dimana analis damel penting pisan. Ngartos dinamika sektor ngamungkinkeun kontekstualisasi data sareng nyayogikeun saran anu langkung relevan sareng sasaran.

    Résistansi Stress

    Résistansi setrés mangrupikeun kaahlian anu berharga dina profési ieu. Analis Data sering dianggo dina tekenan pikeun nyumponan wates waktu anu ketat bari ngajaga tingkat akurasi sareng kualitas anu luhur dina nganalisana.

    Parabot Analisis Data

    Basa Pemrograman

    Basa pemrograman sapertos Python sareng SQL penting pisan pikeun ngamanipulasi data, nyiptakeun modél analisa, sareng ngajadikeun otomatis tugas-tugas anu diulang. Aranjeunna ngawangun pondasi téknis tina kaahlian Analis Data.

    Alat visualisasi sapertos Tableau sareng Power BI dianggo pikeun ngarobih data atah janten visualisasi intuitif.

    Perpustakaan sareng Kerangka

    Perpustakaan sareng kerangka sapertos D3.js sareng MapReduce dianggo pikeun nganalisa langkung maju sareng visualisasi anu disesuaikan. Aranjeunna nawiskeun kalenturan sareng kakuatan tambahan pikeun nanganan set data ageung sareng nimba wawasan anu berharga.

    Naon Misi sareng Peran Analis Data?

    Ngumpulkeun Data jeung Analisis

    Misi utama Analis Data nyaéta pikeun ngumpulkeun sareng nganalisis data tina sababaraha sumber. Ieu ngalibatkeun mastikeun kualitas data anu dikumpulkeun , beberesih , sareng nyiapkeun pikeun dianalisis. Ngagunakeun parabot statistik jeung téhnik ngamungkinkeun identifying tren signifikan jeung pola, nulungan pausahaan nyieun kaputusan data-disetir.

    Ngalaporkeun jeung Persiapan Visualisasi

    Saatos data dianalisis, Analis Data nyiapkeun laporan sareng visualisasi pikeun nampilkeun hasil sacara jelas sareng kaharti. Ngagunakeun grafik, dasbor interaktif, sarta presentasi visual mantuan éféktif komunikasi wawasan ka stakeholder parusahaan. Parabot sapertos Tableau sareng Power BI sering dianggo pikeun tugas ieu.

    Kolaborasi sareng Tim sareng Klién

    Analis Data damel caket sareng sababaraha tim dina perusahaan, kalebet pamasaran, keuangan, sareng departemén IT. Éta ogé tiasa berinteraksi langsung sareng klien pikeun ngartos kabutuhanna sareng nyayogikeun analisa anu disesuaikan. Kolaborasi ieu mastikeun yén analisa saluyu sareng tujuan strategis perusahaan sareng nyumponan ekspektasi pangguna akhir.