Élmu Data vs Big Data vs Data Analytics

Naon Élmu Data?

Élmu data nyaéta widang anu ngébréhkeun data anu henteu terstruktur, terstruktur, sareng data semi-terstruktur. Éta kalebet prakték sapertos ngabersihan data , persiapan data, analisis data, sareng seueur deui.

Élmu data nyaéta gabungan tina: statistik, matématika, pemrograman, sareng ngarengsekeun masalah;, néwak data ku cara anu saé; kamampuhan pikeun nempo hal béda; jeung kagiatan cleansing, nyiapkeun, jeung aligning data. Istilah payung ieu ngawengku rupa-rupa téknik anu digunakeun nalika nimba wawasan sareng inpormasi tina data.

Buka konci poténsi analytics sareng kursus analitik anu paling luhur di Simplilearn. Kéngingkeun keunggulan kompetitif di pasar padamelan sareng dorong karir anjeun ka hareup.

Naon Big Data?

Big data nujul kana volume signifikan data nu teu bisa diolah éféktif jeung aplikasi tradisional nu ayeuna dipake. Ngolah data badag dimimitian ku data atah nu teu aggregated sarta paling sering teu mungkin pikeun nyimpen dina mémori komputer tunggal.

Data ageung mangrupikeun kecap konci anu dianggo pikeun ngajelaskeun jilid data anu ageung, boh henteu terstruktur sareng terstruktur, anu tiasa ngagentos usaha unggal dintenna. Data ageung dianggo pikeun nganalisis wawasan, anu tiasa nyababkeun kaputusan anu langkung saé sareng usaha strategis.

Ringkesanna, Gartner nyayogikeun definisi data gedé di handap ieu: “Data gedé nyaéta volume tinggi, sareng kecepatan tinggi atanapi aset inpormasi anu rupa-rupa anu nungtut biaya-éféktif, bentuk pamrosésan inpormasi anu tiasa ningkatkeun wawasan, pembuatan kaputusan, sareng otomatisasi prosés. ”

Naon Data Analytics?

Analisis data nyaéta élmu anu nalungtik data atah pikeun ngahontal kacindekan anu tangtu.

Analitik data ngalibatkeun nerapkeun prosés algoritmik atanapi mékanis pikeun nyandak wawasan sareng ngajalankeun sababaraha set data pikeun milarian korelasi anu bermakna. Hal ieu dianggo dina sababaraha industri, anu ngamungkinkeun organisasi sareng perusahaan analitik data nyandak kaputusan anu langkung terang, ogé pariksa sareng ngabantah téori atanapi modél anu aya. Fokus analitik data aya dina inferensi, nyaéta prosés nyimpulkeun kacindekan anu ngan ukur dumasar kana naon anu parantos dipikanyaho ku panalungtik.

Ayeuna, hayu urang ngajalajah aplikasi élmu data, data gedé, sareng analitik data.

Aplikasi Élmu Data

• Pilarian Internét

  Mesin pencari ngagunakeun algoritma élmu data pikeun nganteurkeun hasil anu pangsaéna pikeun patarosan milarian dina sababaraha detik.

• Iklan Digital

  Sakabéh spéktrum pamasaran digital ngagunakeun algoritma élmu data, ti spanduk tampilan ka baliho digital. Ieu alesan utama yén Iklan digital boga ongkos klik-liwat luhur batan advertisements tradisional.

• Systems nyarankeun

  Sistem anu nyarankeun henteu ngan ukur ngagampangkeun milarian produk anu relevan tina milyaran produk anu sayogi, tapi ogé nambihan seueur kana pangalaman pangguna. Seueur perusahaan nganggo sistem ieu pikeun ngamajukeun produk sareng bongbolongan saluyu sareng tungtutan pangguna sareng relevansi inpormasi. Rekomendasi dumasar kana hasil pamilarian pangguna sateuacana.

Aplikasi tina Big Data

• Data ageung pikeun Jasa Keuangan

  Perusahaan kartu kiridit, bank ritel, piwuruk manajemén kabeungharan swasta, firma asuransi, dana usaha, sareng bank investasi institusional sadayana nganggo data ageung pikeun jasa kauanganna . Masalah umum diantara aranjeunna sadayana nyaéta sajumlah ageung data multi-terstruktur anu hirup dina sababaraha sistem anu béda-béda, anu tiasa direngsekeun ku data gedé. Sapertos kitu, data ageung dianggo ku sababaraha cara, kalebet:

1. analytics customer
2. analytics minuhan
3. analytics panipuan
4. Analisis operasional

• Data badag dina Komunikasi

  Kéngingkeun palanggan énggal, nahan palanggan, sareng ngalegaan dina dasar palanggan ayeuna mangrupikeun prioritas utama pikeun panyadia ladénan telekomunikasi. Solusi pikeun tangtangan ieu aya dina kamampuan pikeun ngahijikeun sareng nganalisis massa data anu dihasilkeun ku palanggan sareng data anu dibangkitkeun mesin anu didamel unggal dinten.

• Data badag pikeun Retail

  Naha éta perusahaan bata-sareng-mortir pangecér online, jawaban pikeun tetep di buruan sareng janten kompetitif nyaéta ngartos palanggan anu langkung saé. Ieu peryogi kamampuan pikeun nganalisis sadaya sumber data anu béda-béda anu diurus ku perusahaan unggal dinten, kalebet wéblog, data transaksi palanggan, média sosial, data kartu kiridit merek toko, sareng data program kasatiaan.

Aplikasi tina Data Analytics

• Palayanan Kaséhatan

  Tangtangan utama pikeun rumah sakit nyaéta pikeun ngubaran saloba pasien sakumaha aranjeunna éfisién tiasa, bari ogé nyayogikeun anu luhur. Data alat sareng mesin beuki dianggo pikeun ngalacak sareng ngaoptimalkeun aliran pasien, perawatan, sareng alat anu dianggo di rumah sakit. Diperkirakeun bakal aya kauntungan efisiensi hiji persén anu tiasa ngahasilkeun langkung ti $ 63 milyar dina tabungan kasehatan global ku ngamangpaatkeun parangkat lunak ti perusahaan analitik data.

• Lalampahan

  Analitik data tiasa ngaoptimalkeun pangalaman ngagaleuh ngalangkungan mobile/weblog sareng analisis data média sosial. Situs wéb perjalanan tiasa nampi wawasan ngeunaan kahoyong palanggan. Produk tiasa dijual ku ngahubungkeun penjualan ayeuna sareng paningkatan browsing salajengna dina konversi browsing-to-buy via bungkusan sareng nawaran khusus. Analitik data anu didasarkeun kana data média sosial ogé tiasa nganteurkeun saran perjalanan pribadi.

• Kaulinan

  Analitik data ngabantosan dina ngumpulkeun data pikeun ngaoptimalkeun sareng nyéépkeun dina sareng peuntas kaulinan. Perusahaan kaulinan ogé tiasa diajar langkung seueur ngeunaan naon anu dipikaresep sareng henteu resep ku pangguna.

• Manajemén énergi

  Kaseueuran firma ngagunakeun analitik data pikeun manajemén énergi, kalebet manajemén grid pinter, optimasi énergi, distribusi énergi, sareng otomatisasi gedong di perusahaan utiliti. Aplikasi di dieu dipuseurkeun kana ngadalikeun sareng ngawaskeun alat jaringan sareng kru pangirim, ogé ngatur pareum jasa. Utiliti gaduh kamampuan pikeun ngahijikeun jutaan titik data dina pagelaran jaringan sareng masihan insinyur parangkat lunak kasempetan ngagunakeun analitik pikeun ngawas jaringan.

Janten Profesional Data Élmu & Bisnis Analytics

• 28%Tumuwuh Pakasaban Taunan Ku 2026
• 11,5 MDiperkirakeun Proyék Anyar Pikeun Élmu Data Ku 2026
• $86K – $157KGaji taunan rata

• Program Pascasarjana dina Élmu Data

  • Sertipikat parantosan program ti Purdue University Online sareng Simplilearn
  • Aksés ka kaanggotaan asosiasi alumni Purdue nalika parantosan program

  11 bulan sasih

  Témbongkeun Program

  uwan Data

  • Sertipikat Master Data Scientist Master anu diakui industri ti Simplilearn
  • Sesi langsung khusus ku dosen ahli industri

  11 bulan sasih

  Témbongkeun Program

Ieu naon anu diucapkeun ku murid ngeunaan program kami:

Magdalena Szarafin

Manajer Grup Akunting & Data Analytics , Kimia

Kaputusan kuring pikeun ningkatkeun kamampuan diri dina élmu data ti Simplilearn mangrupikeun pilihan anu saé. Saatos réngsé kursus kuring, kuring ditugaskeun seueur proyék énggal pikeun digarap dina widang Data Analytics anu dipikahoyong.

A. Anthony Davis

Simplilearn Amérika Serikat ngagaduhan salah sahiji program pangsaéna anu sayogi online pikeun kéngingkeun kaahlian dunya nyata anu dipénta di dunya. Kuring kakara réngsé kursus Mesin Learning Advanced, sarta LMS éta alus teuing.

Teu yakin kana naon mésér daptar nomer fax bisnis nu ditéang?Tempo sadaya Program patali

Kumaha Téknologi Ieu Pangaruh Ékonomi?

Data parantos janten mesin anu nyorong fitur pilarian panel sisi anyar dina google chrome ampir sadaya kagiatan ayeuna, henteu masalah upami aranjeunna dina widang kasehatan, téknologi, pendidikan, panalungtikan, atanapi ritel. Salaku tambahan, orientasi bisnis parantos mekar tina modél anu difokuskeun kana produk ka anu difokuskeun kana data. Pausahaan tina sagala ukuran nilai informasi, euweuh urusan kumaha trivial data nu bisa daptar cz sigana di glance kahiji. Analisis inpormasi sareng visualisasi data ngabantosan para pemasar sareng analis kéngingkeun wawasan bisnis anu tiasa dilaksanakeun. Paménta ieu nyiptakeun kabutuhan pikeun ahli anu tiasa narik wawasan anu mangpaat sareng bermakna tina terabytes data anu sayogi ayeuna.

Sanaos data ageung ngabantosan perbankan, ritel, sareng industri sanés ku nyayogikeun téknologi penting sapertos deteksi panipuan sareng sistem analisa operasional, analitik data ngamungkinkeun industri sapertos perbankan, manajemén énergi, kasehatan, perjalanan, sareng transportasi ngembangkeun kamajuan anyar ku ngagunakeun sajarah, sareng data- analisis trend dumasar. Élmu data ngalegaan éta ku sababaraha cara ku ngamungkinkeun perusahaan ngajalajah strategi anyar dina penemuan ilmiah, kamajuan médis, pamekaran wéb, iklan digital, e-commerce – sacara harfiah, naon waé anu anjeun bayangkeun.

Naon anu dilakukeun ku Élmuwan Data, Profesional Data Besar sareng Analis Data?

Dina usaha pikeun leuwih hadé ngartos sakabeh elmu data vs perbandingan analytics data, hayu urang nyandak katingal di naon unggal pagawean.

Élmuwan data damel caket sareng pamangku kapentingan bisnis pikeun ngartos tujuanana, sareng terang kumaha ngagunakeun data pikeun nyumponan tujuan éta. Aranjeunna tanggung jawab pikeun ngabersihan sareng ngatur data, ngumpulkeun set data, ngagali data pikeun pola, ngamurnikeun algoritma, ngahijikeun sareng nyimpen data, sareng ngawangun set pelatihan.

Sedengkeun pikeun profésional Big Data, sumur, istilah “Big Data” geus euweuh hiji hal “badag” nalika ngajéntrékeun karir atawa posisi pakasaban. Profesional Big Data ayeuna langkung dikenal salaku ahli analitik anu marios, nganalisa, sareng ngalaporkeun jumlah data anu disimpen sareng dijaga ku perusahaan. Profesional ieu ngaidentipikasi tangtangan Data Besar sareng ngadamel solusi, ngagunakeun téknik statistik dasar, ningkatkeun kualitas data pikeun ngalaporkeun sareng analisa, sareng aksés, ngarobih, sareng ngamanipulasi data.

Tungtungna, analis data ngumpulkeun, ngabersihan, sareng ngulik set data pikeun janten sumber anu tiasa dilaksanakeun pikeun ngabantosan masalah atanapi nyumponan tujuan dina organisasi.

Lamun sigana yén tilu occupations boga jumlah signifikan tumpang tindihna, éta alatan maranéhna ngalakukeun! Unggal bisnis boga struktur jeung prosedur sorangan, jeung anjeun kabeungkeut ningali sababaraha blurring tina bédana antara posisi ieu. Panginten, di sababaraha perusahaan, élmuwan data ngagem sababaraha topi.

Kaahlian Diperlukeun pikeun Janten Élmuwan Data

• Atikan: 88 persén ngagaduhan gelar master, sareng 46 persén gaduh gelar PhD
• Pangaweruh anu jero ngeunaan SAS atanapi R. Pikeun élmu data, basa Sunda umumna langkung dipikaresep.
• Python coding: Python mangrupikeun basa coding anu paling umum anu dianggo dina élmu data, sareng Java, Perl, sareng C/C ++.
• platform Hadoop: Sanajan teu salawasna sarat, nyaho platform Hadoop masih pikaresep keur sawah. Gaduh sababaraha pangalaman dina Hive atanapi Babi ogé aya mangpaatna.
• SQL database / coding: Sanajan NoSQL na Hadoop geus jadi bagian signifikan tina elmu data, eta tetep pikaresep lamun bisa nulis jeung ngaéksekusi queries kompléks di SQL.
• Gawe sareng data anu henteu terstruktur: Penting yén élmuwan data tiasa damel sareng data anu henteu terstruktur, naha dina média sosial, feed video, atanapi audio.

Kaahlian Diperlukeun pikeun Janten Spesialis Data Besar

• Kaahlian analitik: Kaahlian ieu penting pisan pikeun ngartikeun data, sareng nangtoskeun data mana anu relevan nalika ngadamel laporan sareng milarian solusi.
• Kreativitas: Anjeun kudu miboga kamampuh nyieun métode anyar pikeun ngumpulkeun, napsirkeun, jeung nganalisis strategi data. Matematika sareng kaahlian statistik: Alus, kuno “number crunching” ogé diperyogikeun, boh dina élmu data, analitik data, atanapi data ageung.
• Élmu komputer: Komputer mangrupikeun tulang tonggong tina unggal strategi data. Programer bakal gaduh kabutuhan konstan pikeun ngahasilkeun algoritma pikeun ngolah data kana wawasan.
• Kaahlian bisnis: Profesional data ageung kedah gaduh pamahaman ngeunaan tujuan bisnis anu aya, ogé prosés dasar anu nyababkeun kamekaran bisnis sareng kauntungan.

Kaahlian Diperlukeun Pikeun Janten Analis Data

• Kaahlian pemrograman: Nyaho basa pamrograman, sapertos R sareng Python , penting pikeun analis data.
• Kaahlian statistik sareng matematika: Statistik deskriptif sareng inferensial, ogé desain ékspérimén, diperyogikeun kaahlian pikeun élmuwan data.
• Kaahlian diajar mesin
• Kaahlian wrangling data: Kamampuhan pikeun peta data atah sareng ngarobih kana format anu sanés anu ngamungkinkeun konsumsi data anu langkung saé.
• Kaahlian komunikasi sareng visualisasi data
• Intuisi data: Penting pikeun profésional pikeun tiasa mikir sapertos analis data.

Tren Gaji

Sanaos aranjeunna dina domain anu sami, masing-masing profésional ieu – élmuwan data, spesialis data ageung, sareng analis data – nampi gaji anu béda-béda.

Gaji Ilmuwan Data

Numutkeun kana Glassdoor, gaji dasar rata-rata pikeun élmuwan data langkung ti $ 117,000 per taun.

Gaji Spesialis Data ageung

Numutkeun kana Glassdoor, gaji dasar rata-rata pikeun spesialis data ageung langkung ti $ 104,000 per taun.

Gaji Analis Data

Numutkeun kana Glassdoor, rata-rata gaji dasar pikeun analis data langkung ti $69,000 per taun.

Tangtosna, ieu ngan ukur rata-rata sareng bakal rupa-rupa dumasar kana sababaraha faktor. Seueur profésional earn-atanapi gaduh poténsi pikeun earn-gaji anu langkung luhur kalayan kualifikasi anu pas. Pikeun langkung rinci, anjeun ogé tiasa pariksa kalkulator gaji ieu.

Henteu masalah jalur mana anu akhirna anjeun pilih, Simplilearn ngagaduhan puluhan élmu data, data ageung, sareng kursus analitik data anu sayogi online. Upami anjeun hoyong janten ahli dina élmu data, analitik data atanapi data gedé, pariksa program Pascasarjana kami dina Élmu Data , Data Analytics, sareng Téknik Data .

Kalayan jalur diajar anu disarankeun industri, aksés éksklusif pikeun para ahli di industri, pangalaman proyék langsung, sareng sertipikat master anu dileler saatos réngsé, kursus online ieu bakal masihan anjeun naon anu anjeun peryogikeun pikeun unggul dina widang anu gancang ieu sareng janten ahli. .

Tina pidéo di handap ieu ngartos bédana antara Élmu Data, Big Data, sareng Data Analytics, dumasar kana naon éta, dimana éta dianggo, kaahlian anu anjeun peryogikeun pikeun janten profésional dina widang éta, sareng prospek gaji dina unggal widang.

kacindekan

Dina artikel ieu, urang bahas béda minor sarta utama antara Data Élmu vs Big Data vs Data Analytics, noel kana konsép kawas harti, aplikasi, kaahlian, jeung gaji-patali jeung posisi husus.

Naha anjeun badé nyandak kursus ngeunaan Élmu Data, Big Data, atanapi Data Analytics? Upami Sadérék, kami nyarankeun Anjeun buka Simplilearn, sarta ngamangpaatkeun kursus unggulan dedicated ka konsep maranéhanana. Kursus-kursus Simplilearn nawiskeun kontén téknis anu jero ngeunaan Élmu Data, Big Data, sareng Data Analytics.

Upami Anjeun gaduh patarosan patali artikel ieu Élmu Data vs Big Data vs Data Analytics, mangga leupaskeun queries anjeun dina bagian komentar di handap.